Kebutuhan Strategi AI yang Berorientasi Bisnis



TL;DR
  • Organisasi butuh strategi AI yang berorientasi bisnis.
  • AI dan AI Generatif bukan cuma teknologi, tapi solusi masalah.
  • Pemimpin yang ada harus integrasikan AI dengan bisnis.
Kebutuhan Strategi AI yang Berorientasi Bisnis - photo origin: siliconangle - pibitek.biz - User

photo origin: siliconangle


336-280

pibitek.biz - Organisasi-organisasi saat ini harus memiliki strategi AI yang berorientasi bisnis, bukan hanya mengandalkan jabatan Chief AI Officer (CAIO). Menurut Gartner, setiap kali terjadi gangguan atau era teknologi baru, tidak selalu diperlukan posisi baru di level C-suite. Hal yang sama terjadi dengan peran CAIO.

Meskipun tidak perlu bagi organisasi untuk mengimplementasikan CAIO, mereka harus memiliki peran yang didedikasikan untuk melaksanakan strategi bisnis yang terintegrasi dengan AI. Alih-alih fokus pada menciptakan gelar atau peran baru, organisasi seharusnya memfokuskan pada nilai AI. Mendapatkan posisi di level C-suite membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk membangun, merangkul, dan membenarkan.

Belum lagi, ada saat-saat di mana posisi C-suite dibuat dengan tergesa-gesa. Hal ini terjadi dengan penciptaan peran-peran seperti chief digital officer. Peran pemimpin C-suite yang sukses dan sekarang menjadi umum, seperti chief information security officer dan chief information officer, melibatkan lebih dari satu dekade evolusi.

Anggota C-suite mengikuti arahan dari dewan direksi mereka, dan sebagian besar dewan saat ini tidak ingin memperluas C-suite. Namun, mereka menginginkan seorang pemimpin yang bertanggung jawab dalam mengelola AI pada organisasi mereka. Oleh karena itu, banyak organisasi telah menunjuk seorang kepala AI di dalam bisnis mereka, seperti CIO, seseorang yang melapor kepada CIO, chief technology officer, chief data and analytics officer, atau chief of strategy office.

Mereka bertanggung jawab atas implementasi dan ekspansi rencana dan proyek yang berfokus pada AI. Kenyataannya adalah bahwa organisasi masih memperdebatkan di mana tanggung jawab inisiatif AI dan AI Generatif berada. CIO organisasi telah menjadi kepala AI secara de facto.

Bahkan, Gartner menemukan bahwa 51% CEO mengharapkan CIO atau pemimpin teknologi mereka untuk membuka nilai AI Generatif bagi bisnis. Dengan kecepatan perkembangan dan perubahan AI yang pesat, penting bagi organisasi untuk beroperasi dengan pendekatan yang dinamis, iteratif, beresiko terukur, dan dapat diulang untuk lebih fokus pada nilai yang bisa diberikan oleh AI kepada organisasi mereka. Kuncinya adalah pendekatan multidisiplin yang sinergis dalam pengukuran, strategi data yang siap untuk AI, keamanan, tata kelola risiko, dan pergeseran bakat.

C-suite harus memastikan adanya struktur organisasi yang memberdayakan, menegakkan, dan memungkinkan untuk mencapai kesuksesan. Ini melibatkan beberapa faktor kritis untuk kesuksesan: Keputusan yang berorientasi teknologi tentang AI dan AI Generatif bukanlah hanya keputusan teknologi, tetapi juga keputusan yang bersifat bisnis, teknologi, ekonomi, dan etika secara bersamaan. Salah satu contoh area yang melibatkan kedua aspek tersebut adalah data dan analitik.

Fungsi data dan analitik adalah gabungan dari data (sebagai "bahan bakar" untuk sejumlah inisiatif AI dan AI Generatif) dan analitik yang menjadi kunci dalam pengambilan keputusan berbasis data. Hal ini menunjukkan tantangan dalam area-area bernilai tinggi dan berdampak besar yang membutuhkan kombinasi pengetahuan bisnis, fungsional, dan teknologi yang mendalam. Gartner menemukan bahwa 96% data organisasi tidak siap untuk AI.

Hal ini menunjukkan kebutuhan yang mendesak akan disiplin dan ketertiban dalam strategi, kepemimpinan, organisasi, dan bakat untuk menghasilkan hasil bisnis. Membentuk strategi bisnis yang terpadu, orkestrasi, dan tata kelola multidisiplin bukanlah tugas sekali jalan. Hal ini membutuhkan tim-tim multidisiplin yang secara iteratif memeriksa ulang setiap item, menyesuaikan dengan pendekatan beresiko terukur yang dapat diulang.

Dengan pemahaman ini, fokus AI harus menjadi pendekatan multidisiplin yang sinergis untuk membentuk masa depan organisasi. AI dan AI Generatif berbeda dengan gangguan teknologi lainnya. Tingkat ketersediaan dan kapabilitas mereka begitu luas dan kompleks sehingga sulit untuk menentukan upaya serta menangkap risiko dan konsekuensi tak terduga.

Kenyataannya, AI dan AI Generatif adalah perpanjangan dari perencanaan teknologi perusahaan dan kotak alat opsi untuk memecahkan masalah bisnis. Namun, AI dan AI Generatif jauh lebih kuat daripada alat lain; mereka melampaui ranah teknologi sebagai produk, layanan, dan model bisnis yang seluruhnya dapat dibangun dengan cara yang belum sepenuhnya dipahami dan diuji. Meskipun demikian, AI dan AI Generatif pada dasarnya berfokus pada penyelesaian masalah dan tuntutan bisnis serta memberikan nilai.

AI tidak lagi hanya dianggap sebagai teknologi semata. Sekarang, AI telah mencapai posisi di mana ia membentuk masyarakat dan mempengaruhi makna dari menjadi manusia. Oleh karena itu, organisasi harus memperluas praktik tata kelola yang sudah ada dengan mempertimbangkan aspek-aspek khusus AI.

Inilah mengapa seorang pemimpin yang sudah ada di perusahaan sangat penting bagi pertumbuhan AI dan AI Generatif di perusahaan. Mereka harus fokus pada strategi bisnis yang terintegrasi dengan AI daripada hanya merencanakan roadmap teknologi AI. Akan ada banyak inisiatif AI dan AI Generatif yang berjalan secara bersamaan yang membutuhkan sumber daya fungsional, teknis, keamanan, dan data dan analitik dari berbagai bagian organisasi.