- China memimpin adopsi teknologi AI Generatif, namun Amerika Serikat unggul dalam implementasinya.
- Amerika Serikat mengendalikan infrastruktur teknologi AI global, sedangkan China meningkatkan investasi AI Generatif.
- Perang teknologi antara Amerika Serikat dan China semakin meningkat, mempengaruhi perkembangan teknologi AI Generatif.
pibitek.biz -Pertempuran untuk menguasai dunia AI sedang berlangsung, dan para pemain global berlomba-lomba untuk merebut pangsa pasar yang lebih besar. Namun, siapa yang akan keluar sebagai pemenang? Jawabannya mungkin terletak pada kemampuan mereka untuk memberikan nilai bisnis yang berbeda kepada pelanggan di bidang-bidang penting seperti kepercayaan. Di tengah meningkatnya minat terhadap AI Generatif (AI Generatiferatif), perusahaan-perusahaan teknologi berlomba-lomba untuk menunjukkan kehebatannya.AI Generatif, teknologi canggih yang dapat menciptakan konten baru seperti teks, gambar, dan kode, diperkirakan akan menjadi mesin pertumbuhan utama di masa depan.
2 – AI: Ancaman Baru bagi Keamanan Siber 2 – AI: Ancaman Baru bagi Keamanan Siber
3 – Bahaya AI: ChatGPT Digunakan untuk Kembangkan Malware 3 – Bahaya AI: ChatGPT Digunakan untuk Kembangkan Malware
IDC, lembaga riset terkemuka, memprediksi bahwa pengeluaran perusahaan untuk solusi AI Generatif akan melampaui $19,4 miliar di seluruh dunia tahun ini. Angka tersebut diperkirakan akan melesat lebih dari dua kali lipat pada tahun ini, dan akan terus meroket hingga mencapai $151,1 miliar pada tahun 2027. Pertumbuhan ini akan terjadi dengan kecepatan yang luar biasa, dengan tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata (CAGR) mencapai 86,1% dari tahun 2023 hingga 2027. Asia-Pasifik menjadi pusat pertumbuhan AI Generatif yang signifikan, dengan IDC memperkirakan pengeluaran di wilayah tersebut akan mencapai $26 miliar pada tahun 2027.
Pertumbuhan ini didorong oleh adopsi teknologi yang cepat di wilayah tersebut, yang membawa gelombang perubahan di berbagai industri. China memimpin dalam adopsi AI Generatif, dengan 83% bisnis di negara tersebut menggunakan teknologi ini. Amerika Serikat (AS) tidak jauh tertinggal, dengan 65% bisnisnya telah menerapkan AI Generatif. Di Inggris, angka ini mencapai 70%, dan di Australia, 63%. Angka-angka ini menunjukkan bahwa adopsi AI Generatif semakin meluas di seluruh dunia. Meskipun China memimpin dalam adopsi, hal ini tidak selalu berarti bahwa implementasinya efektif atau menghasilkan pengembalian yang lebih baik.
Stephen Saw, direktur pengelola Coleman Parkes, menyoroti bahwa Amerika Serikat memimpin dalam hal implementasi AI Generatif, dengan 24% organisasi yang telah sepenuhnya menerapkan alat AI Generatif, dibandingkan dengan 19% di China. Amerika Serikat, untuk saat ini, masih memegang kendali di pasar global untuk infrastruktur AI, penelitian dan pengembangan (R&D) dasar, ekosistem startup, dan pendanaan ventura. Keunggulan Amerika Serikat terlihat jelas dalam infrastruktur, khususnya dalam desain chip hardware, fabrikasi sistem terintegrasi, dan jejak infrastruktur cloud globalnya.
Dominasi Amerika Serikat dalam model dasar juga terlihat dalam LLM, model visi besar (LVM), dan model multimodal. Namun, China dengan cepat mengejar ketertinggalan dalam pengembangan model dasar, bahkan memimpin dalam performa model untuk bahasa China, model dasar khusus industri, dan aplikasi di bidang vertikal utama. Charlie Dai, wakil presiden dan analis utama untuk arsitektur dan pengiriman teknologi di Forrester, menjelaskan bahwa Eropa juga memimpin dalam regulasi AI, dengan mengesahkan Undang-Undang AI pada bulan Maret.
Undang-undang ini merupakan undang-undang komprehensif pertama tentang AI yang meliputi kerangka kerja etika untuk tata kelola AI yang ditetapkan oleh regulator besar. Meskipun Amerika Serikat dan China bersaing ketat dalam perlombaan AI, Dai percaya bahwa pasar global cukup besar untuk menampung pemain AI terkemuka dari kedua negara tersebut. Dia menjelaskan bahwa teknologi ini berkembang dengan sangat cepat, dengan banyak perusahaan berada dalam tahap awal adopsi. Dai juga menunjukkan bahwa proteksionisme teknologi yang meningkat akan menyebabkan pasar teknologi global yang semakin terfragmentasi, dengan negara-negara yang mencari kedaulatan digital.
Untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, Dai menyarankan agar pemain pasar fokus pada menawarkan nilai bisnis yang berbeda kepada pelanggan, dengan memprioritaskan aplikasi AI untuk setiap industri sambil mengurangi kompleksitas bagi klien dengan biaya minimal. Dia menekankan bahwa pemain AI dapat meraih pangsa pasar strategis dengan strategi tata kelola AI yang lebih kuat. Dengan mengatasi masalah privasi, masalah etika, dan memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab, perusahaan dapat membedakan diri di pasar dan membangun reputasi kuat untuk kepercayaan.
Hal ini dapat mengarah pada peningkatan loyalitas pelanggan dan menarik pelanggan baru yang memprioritaskan faktor-faktor tersebut ketika memilih solusi AI. Vendor AI juga dapat memfasilitasi otomatisasi dalam proses tata kelola AI, membantu perusahaan merampingkan operasi mereka dan mendorong pertumbuhan pendapatan. Studi SAS mengumumkan bahwa hanya 10% organisasi yang percaya bahwa mereka sepenuhnya siap untuk mematuhi peraturan AI yang akan datang. Hanya 5% yang telah menerapkan sistem yang andal untuk mengukur bias dan risiko privasi data dalam LLM.
Bryan Harris, wakil presiden eksekutif dan kepala teknologi SAS, menyatakan bahwa memasuki fase penemuan merupakan langkah penting dalam mengadopsi teknologi baru. Fase ini memungkinkan organisasi untuk memisahkan hype dari realitas dan memahami kompleksitas implementasi dunia nyata di perusahaan. Menurutnya, saat ini adalah saatnya untuk secara sengaja menerapkan dan memberikan hasil bisnis yang berulang dan tepercaya dari AI Generatif. Jika adopsi AI Generatif meningkat, penelitian dari konsultan McKinsey memperkirakan bahwa AI Generatif dapat menambahkan antara $2,6 triliun dan $4,4 triliun ke ekonomi global setiap tahun, meningkatkan dampak keseluruhan AI sebesar 15% hingga 40%.
Namun, jalan menuju dominasi AI tidak selalu mulus. Beberapa negara menghadapi hambatan, termasuk Amerika Serikat yang menerapkan pembatasan investasi di sektor AI dan teknologi lainnya di China. Langkah ini diambil untuk melindungi keamanan nasional. Pembatasan ini telah mendorong pembuat chip Intel dan Nvidia untuk memperkenalkan chipset AI khusus China dengan spesifikasi yang lebih rendah agar tetap mematuhi sanksi ekspor Amerika Serikat. OpenAI, pengembang ChatGPT, juga membatasi akses API-nya dari China.
Meskipun ChatGPT tidak tersedia di China, API-nya tetap terbuka bagi pengembang dan startup China yang ingin membangun aplikasi. Dai percaya bahwa pembatasan yang diberlakukan oleh pemerintah dan perusahaan Amerika Serikat, seperti OpenAI, akan memperlambat laju inovasi AI di China dan memperlebar kesenjangan antara China dan Amerika Serikat di beberapa bidang. Pembatasan ini akan mempengaruhi upaya R&D dalam model dasar oleh vendor teknologi China, ekosistem startup aplikasi AI, dan adopsi AI oleh pelopor industri di China.
Namun, Dai juga menekankan bahwa hal ini akan memperkuat tekad China untuk mempercepat R&D lokal demi kemandirian teknologi. Raksasa teknologi seperti Alibaba Cloud, Baidu AI Cloud, Tencent Cloud, dan Huawei Technologies akan memainkan peran kunci dalam R&D software dan hardware. Sebagai tanggapan atas penarikan OpenAI, Baidu, raksasa teknologi China, telah mengumumkan program untuk membantu pengguna bermigrasi ke platform AI Generatif miliknya, Ernie. Alibaba Cloud juga menawarkan token gratis dan layanan migrasi untuk menarik pengembang API OpenAI untuk beralih ke platform LLM-nya, Tongyi Qianwen.