Hawk Meningupdate Platform AI Anti Finansial Kejahatan

pibitek.biz -Hawk, perusahaan yang bergerak di bidang teknologi anti kejahatan finansial, baru saja mengumumkan pembaruan terhadap platform AI-nya yang lebih dapat mendeteksi resiko dengan mengidentifikasi hubungan antara data points. Perusahaan menambahkan modul Entity Risk Detection, yang menggabungkan teknologi resolusi entitas dan analisis jaringan dengan pengenalan resiko real-time. Dengan mengonsolidasikan dataset dan menggabungkan profil pelanggan, platform ini dapat membantu pengguna melakukan deteksi resiko dan penyelidikan lebih efektif, seperti diterangkan dalam rangkuman pers pada hari Rabu (3 Juli).

Dengan kapabilitas ini, institusi keuangan dapat menemukan tanda-tanda yang membantu mengidentifikasi aktivitas yang aneh, pada saat penjahat keuangan sering mencoba untuk membuat "smokescreen" atau asap penglihatan. "Entity Risk Detection membantu membersihkan asap penglihatan", kata Wolfgang Berner, Chief Product Officer dan Co-Founder Hawk dalam rangkuman pers. "Misalnya, ia dapat membantu institusi keuangan melihat bahwa Customer A menggunakan Produk X dan tidak terlihat mengganggu bisnis, tetapi mereka adalah Customer B yang menggunakan Produk Y dan terkait dengan Firm C, yang terdapat pada daftar sanksi".

Modul baru ini secara sempurna terintegrasi dengan platform anti kejahatan finansial Hawk, menyediakan solusi komprehensif yang meliputi pencegahan anti uang laundering (AML), pemeriksaan sanksi, dan pengelolaan fraud transaksi. Dengan data yang diolah dan diperkaya dari Entity Risk Detection, platform AI ini dapat meningkatkan pencegahan, deteksi, dan penyelidikan, seperti diterangkan dalam rangkuman pers. "AI membutuhkan data yang bagus", ujar Berner.

"Organisasi yang dapat memanfaatkan AI dengan data yang kaya dan berkualitas tinggi akan memiliki posisi yang kuat untuk maksimalisasi pengaturan resiko dan efisiensi operasional". Hawk sebelumnya menyatakan pada Januari bahwa Chief Solution Officer baru mereka, Michael Shearer, telah menulis buku mengenai resolusi entitas yang berjudul "Hands-on Entity Resolution: A Practical Guide to Data Matching with Python". Sebanyak 70% dari institusi keuangan saat ini menggunakan AI dan machine learning (ML) untuk mengatasi penipu, seperti yang dirinci dalam kolaborasi PYMNTS Intelligence dan Hawk, "Financial Institutions Revamping Technologies to Fight Financial Crimes".