- InfluxDB ngeluarin update baru buat database time series, yang lebih ngebut dan stabil.
- InfluxDB bisa diakses gratis, tapi perusahaan besar lebih suka layanan dedicated yang lebih terjamin.
- InfluxDB gak fokus sama AI, tapi tetep bisa dipake buat ngelatih model AI.
pibitek.biz -InfluxDB, database andalan para pecinta time series, baru aja ngeluarin update terbaru buat layanannya. Update ini bukan cuma ngasih tambahan fitur doang, tapi juga ngebangun pondasi yang lebih kokoh buat InfluxDB bertengger di dunia enterprise. Perlu diingat, database time series itu kayak superhero buat data yang punya tanggal dan waktu. Dia jago banget ngeluarin data dengan cepat, apalagi kalau data itu banyak banget. Database time series punya banyak aplikasi di dunia enterprise, kayak ngejaga jalannya aplikasi, ngebuat dashboard real-time, dan ngebantu optimalisasi kinerja server.
2 – Ancaman Cerberus, Trojan Perbankan yang Sulit Dideteksi 2 – Ancaman Cerberus, Trojan Perbankan yang Sulit Dideteksi
3 – AI Apple: Kekecewaan dan Keterlambatan 3 – AI Apple: Kekecewaan dan Keterlambatan
InfluxDB 2.0 udah lama dikenal sebagai open-source yang keren. Kamu bisa akses secara gratis dan bahkan pake layanan dikelola Amazon Timestream buat InfluxDB. Nah, InfluxDB 3.0 hadir dengan kekuatan yang lebih besar, punya fitur real-time database yang lebih ngebut, dan tersedia lewat layanan InfluxDB Cloud Dedicated. Nah, InfluxDB Clustered baru aja diluncurin. InfluxDB Clustered adalah versi baru dari InfluxDB 3.0 yang bisa kamu pasang di servermu sendiri atau di cloud privat. Keuntungannya, kamu punya kontrol penuh atas database-mu dan bisa ngatur segala sesuatunya sesuai kebutuhan.
Selain ngeluarin InfluxDB Clustered, InfluxDB juga ngasih update fitur observabilitas, dashboard, dan kinerja. Semua update ini dirancang buat ngebantu perusahaan-perusahaan agar bisa memanfaatkan data time series lebih maksimal. InfluxDB, yang dibuat sama InfluxData, terus berbenah buat ngeladenin kebutuhan dunia enterprise yang semakin kompleks. "Kita udah banyak ngerjain buat matangkan database ini, ngeoptimalkan kinerjanya, dan ngobrol bareng customer awal buat mastiin mereka dapet apa yang mereka butuhkan", kata Paul Dix, co-founder dan CTO dari InfluxData. "InfluxDB 3.0 itu udah kayak database baru yang dibangun dari nol, ada banyak banget pekerjaan yang harus kita selesaikan setelah rilis pertama buat ngelarin semua fitur dan ngatur semuanya". Kalo ngomongin database, sekarang lagi marak banget yang namanya serverless database. Hampir semua vendor cloud punya layanan database serverless, termasuk Pinecone yang terkenal dengan vektor database-nya. Keunggulan serverless database itu dia bisa langsung jalan pas lagi dibutuhkan dan mati pas lagi gak kepake, jadi bisa ngirit duit.
InfluxDB punya layanan serverless di AWS, tapi menurut Dix, layanan serverless ini bukan jalan utama buat sebagian besar pengguna database time series. Dix ngejelasin kalo layanan serverless kebanyakan cuma dipake buat ngetes InfluxDB, terutama buat pengguna yang pake InfluxDB di skala kecil. "Dari pengalaman kita, kebanyakan customer besar yang butuh performa tinggi, mereka gak pengen pake serverless. Mereka maunya yang dedicated dan harga yang lebih predictable", kata Dix. Nah, kalo pake serverless, biayanya gak tetap dan tergantung pemakaian.
Sedangkan InfluxDB yang dedicated, biayanya flat dan tergantung berapa banyak server virtual yang dipake buat ngolah data dan seberapa banyak data yang disimpan. Kenapa perusahaan lebih milih layanan dedicated, kayak InfluxDB Cloud Dedicated dan InfluxDB Clustered, karena database time series punya cara kerja yang unik. Perusahaan biasanya gak pake data time series buat analisa data yang dadakan. Biasanya data time series dipake buat ngejaga kinerja aplikasi, ngelatih sistem, dan ngebuat dashboard real-time.
Semua proses ini butuh database time series yang selalu aktif. InfluxDB jadi database favorit buat ngelacak kinerja aplikasi dan sistem, karena dia bisa ngeluarin hasil query dengan cepat dan konsisten. Selain itu, InfluxDB juga ideal buat ngebuat dashboard real-time yang dinamis. Kalo ngomongin database, sekarang lagi tren ngeladenin Artificial Intelligence (AI). Hampir semua vendor database mau nambahin fitur AI ke produk mereka. Tapi, InfluxDB beda. InfluxDB gak tertarik ngejar tren AI. Dix menekankan bahwa data itu penting buat AI, gak mungkin melatih model AI tanpa data.
Jadi, InfluxDB bisa dipake buat ngelatih model AI, tapi itu bukan fokus utama InfluxDB. "Kita gak mau ngejadiin AI sebagai bagian dari produk kita. Kita gak mau ngasih fitur buat ngeprediksi data time series pake AI", kata Dix. "AI buat ngeprediksi time series itu kayak magic bean, omong kosong belaka". Dix ngejelasin kalo data time series memang butuh fitur prediksi dan forecasting, tapi fitur itu udah ada sejak dulu dan pake algoritma dan teknik data science. "Semua tools ini, tergantung apa yang mau kamu kerjain, bisa akurat dan berguna banget, terutama di dunia industri", kata Dix. "Tapi ngarepin AI buat dapet hasil yang lebih bagus, biasanya gak berhasil". InfluxDB punya rencana besar buat ngembangin fitur-fiturnya ke depan. Dix ngasih bocoran kalo InfluxDB bakal ngeluarin fitur akses control yang lebih detail di akhir tahun ini. Jadi, kamu bisa ngatur siapa aja yang boleh ngeliat dan ngedit data berdasarkan kriteria yang kamu tentukan. Selain itu, InfluxDB juga lagi ngembangin dukungan buat Apache Iceberg, sebuah spesifikasi data lake table yang lagi jadi standar baru buat data lake.
Vendor besar kayak Snowflake, Microsoft, dan Databricks udah ngedukung Iceberg. "Kita lagi ngembangin integrasi sama Iceberg, jadi nanti kamu bisa masukin semua data ke InfluxDB, dan data ini juga bisa diakses sebagai katalog Iceberg, jadi kamu bisa ngecek data pake tools kayak Snowflake, Databricks, atau tools lain", jelas Dix. InfluxDB terus berinovasi dan ngasih jalan baru buat ngeladenin kebutuhan dunia enterprise. Dengan layanan yang lebih cepat, stabil, dan bisa diandalkan, InfluxDB siap ngebantu kamu ngolah data time series dengan maksimal.
