Strategi AI Generatif untuk Eksekutif

pibitek.biz -Dengan demikian, mereka dapat memanfaatkan potensi AI Generatif untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan layanan pelanggan.

Meskipun kesadaran akan potensi AI Generatif terus meningkat, perusahaan software telah menyesuaikan perkiraan pendapatan mereka dan proyeksi pertumbuhan ke bawah sepanjang tahun ini. Hal ini sebagian besar disebabkan oleh eksekutif pembeli software yang menunda keputusan pembelian mereka dan menggantikan kontrak multi-tahun yang kedaluwarsa dengan kontrak tahunan sampai mereka dapat mengembangkan strategi komprehensif untuk investasi terkait AI Generatif. Ini telah mengakibatkan penurunan pembelian produk dan layanan tradisional yang tidak berorientasi pada AI, sehingga mempengaruhi perkiraan pertumbuhan perusahaan.

Karena mereka mengevaluasi potensi AI Generatif, eksekutif sering kali bertanya-tanya di mana mereka berdiri dalam siklus adopsi AI Generatif. Untuk memperjelas hal ini, mari kita lihat perjalanan komputasi awan yang muncul sekitar dua dekade lalu. Adopsi awan menghadapi perlawanan dan kekhawatiran tentang keamanan, privasi, dan kepatuhan, yang membutuhkan waktu sekitar satu dekade untuk diatasi. Adopsi massal awan dan solusi SaaS tidak terjadi sampai satu decade kemudian. Lanskap AI Generatif memiliki beberapa kesamaan dengan awal komputasi awan.

Eksekutif saat ini khawatir tentang implikasi keamanan, privasi, dan kepatuhan dari penggunaan AI Generatif, serta perlunya perlindungan terhadap penyalahgunaan dan kewajiban. Namun, ada perbedaan penting antara awan dan AI. Berbeda dengan awan, yang membutuhkan perubahan platform yang ada, AI Generatif adalah evolusi platform yang dapat diterapkan melalui infrastruktur awan yang ada. Perbedaan ini menunjukkan bahwa siklus difusi inovasi AI Generatif akan lebih singkat daripada awan. Oleh karena itu, kita dapat menganticipasi adopsi AI Generatif yang lebih cepat, dipandu oleh pengenalan yang meningkat tentang manfaatnya dan ketersediaan alat dan platform AI Generatif yang robust.

Memahami di mana kita berada dalam siklus adopsi AI Generatif dapat membantu kita menavigasi lanskap saat ini, mengantisipasi perkembangan masa depan, dan membuat keputusan yang tepat tentang integrasi AI Generatif ke dalam organisasi. Saat ini, kita berada di tengah-tengah fase "bangun", yang diperkirakan akan berlangsung sekitar 1-2 tahun. Pada fase ini, perusahaan secara proaktif berinvestasi dalam hardware AI dan infrastruktur untuk mendukung kebutuhan pemrosesan data dan penyimpanan data AI Generatif.

Pada fase ini, perusahaan sedang merencanakan dan berinvestasi dalam hardware AI untuk mendukung kebutuhan pemrosesan data dan penyimpanan data. Mereka juga sedang membangun model AI Generatif dasar yang akan menjadi dasar untuk aplikasi dan penggunaan kasus di masa depan. Selain itu, mereka sedang mengembangkan jalur data dan arsitektur kepatuhan untuk memperlancar aliran data dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan. Pelopor saat ini melatih model-model dasar ini pada subset data bisnis untuk menilai potensi dampaknya.

Akibatnya, akumulasi nilai AI Generatif saat ini berfokus pada beberapa pemain kunci, seperti perusahaan hardware, penyedia infrastruktur software, dan penyedia layanan awan hyperscale. Ketika pasar AI Generatif terus berkembang, kita dapat mengharapkan pergeseran dari fase "bangun" menuju fase "pertumbuhan". Pada fase ini, adopsi akan berpindah dari inovator ke pengadopsi awal dan akhirnya ke mayoritas awal. Percepatan adopsi ini disebabkan oleh ekonomi pembelajaran yang diperoleh dari pengalaman transformasi digital, yang akan mempercepat transisi ke AI Generatif.

Perusahaan yang telah sukses membangun produk dan layanan berbasis AI, seperti Adobe, Workday, ServiceNow, dan Microsoft, akan berada di posisi yang kuat untuk mengambil keuntungan dari fase pertumbuhan. Pada fase ini, penyedia infrastruktur awan dan Edge juga akan mendapatkan keuntungan saat industri mempersiapkan diri untuk skala yang lebih besar. Kemudian, industri akan memasuki fase "skala", yang diperkirakan akan berlangsung sekitar 5-10 tahun. Pada fase ini, AI Generatif akan menjadi bagian integral dari praktik kerja mainstream.

Selama fase ini, integrator solusi AI akan berkembang pesat karena permintaan solusi AI Generatif dan kemampuan meningkat. Ketika pasar berkembang, kita dapat mengharapkan pergeseran yang signifikan menuju adopsi skala besar, dengan AI Generatif menjadi alat standar di banyak industri. Saat eksekutif menavigasi lanskap yang kompleks dari adopsi AI Generatif, mereka dengan hati-hati mempertimbangkan risiko dan peluang untuk kembali pada investasi, prioritas penggunaan kasus, dan pemilihan vendor. Selain itu, mereka juga mempertimbangkan perlunya pelatihan dan kesediaan karyawan, serta perubahan budaya dan manajemen yang mendukung transisi yang halus.

Secara khusus, eksekutif mempertimbangkan beberapa faktor kunci, seperti ROI, prioritas penggunaan kasus, kemampuan vendor, kesiapan karyawan, dan perubahan budaya. Dengan mempertimbangkan faktor-faktor ini, eksekutif dapat membuat keputusan yang tepat tentang adopsi AI Generatif, mengurangi risiko potensial, dan membuka potensi nilai bisnis. Namun, proses ini membutuhkan waktu yang lama dan pengambilan keputusan yang cermat. Karena itu, eksekutif harus proaktif dalam memahami dan menavigasi lanskap AI Generatif.

Mereka harus mempertimbangkan kebutuhan bisnis mereka, memilih vendor yang tepat, dan membangun strategi yang efektif untuk adopsi AI Generatif. Dalam beberapa tahun terakhir, AI Generatif telah membuat kemajuan pesat dalam berbagai bidang, seperti pengenalan gambar, pengenalan suara, dan pengembangan bahasa alami. Namun, adopsi AI Generatif masih dalam tahap awal, dan banyak perusahaan masih berhati-hati dalam mengadopsi teknologi ini. Karena itu, eksekutif harus memahami risiko dan peluang yang terkait dengan AI Generatif, serta mempertimbangkan strategi yang efektif untuk adopsi dan implementasi.