Dampak AI dalam Transformasi Pertanian

pibitek.biz -Teknologi AI kini menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari. Mulai dari membeli bahan makanan, bepergian ke tempat kerja, merencanakan liburan, atau mencari tempat makan, AI selalu ada dan mempengaruhi keputusan serta tindakan kita. Dengan kemajuan teknologi, kehidupan sepuluh tahun lalu tampak seperti masa lalu. Ini bukan lelucon – AI memicu kemajuan dalam beberapa tahun. Saat AI terus berkembang, sangat penting bahwa pertumbuhannya tetap bertanggung jawab dan etis. Namun, ada beberapa bidang seperti pertanian dan makanan yang sangat membutuhkan kemajuan AI.

Dampak AI pada industri ini tidak hanya berubah, tetapi juga revolusioner. Sistem makanan yang ditenagai oleh AI memiliki dampak besar pada masyarakat, perekonomian, lingkungan, dan kemanusiaan secara keseluruhan. AI tidak hanya mengubah cara kita hidup, tetapi juga membentuk masa depan yang lebih baik bagi semua orang. Prediksi hasil panen pertanian adalah proses yang sangat kompleks, dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kesehatan tanah, pola cuaca, pengelolaan hama dan penyakit, serta praktik pertanian.

Sementara metode tradisional sudah dianggap memadai, namun karena perubahan iklim, cuaca yang tidak terduga, dan kerusakan lingkungan, industri pertanian saat ini membutuhkan pendekatan yang lebih canggih. Dalam menghadapi perubahan iklim yang semakin meningkat, memprediksi hasil panen yang akurat menjadi semakin kompleks. Berbagai industri mengalami krisis besar akibat kekurangan pasokan dan gangguan rantai pasok, sehingga harga beberapa tanaman meningkat secara signifikan. Dalam beberapa kasus, bisnis terpaksa mencari wilayah baru untuk bercocok tanam atau bahkan menggantikan tanaman tertentu untuk mempertahankan produk akhir mereka.

Contoh yang jelas adalah industri jeruk, yang mengalami kekurangan parah di wilayah budidaya utama seperti Brasil. Prediksi hasil panen yang akurat juga memiliki dampak ekonomi yang besar. Untuk tanaman pokok seperti beras atau gandum, prediksi yang akurat pada tingkat nasional memungkinkan pemerintah untuk mempersiapkan diri terhadap kemungkinan kekurangan makanan dan mengambil langkah-langkah yang proaktif. Ini termasuk merencanakan impor, mengelola ekspor, dan mengalokasikan sumber daya dengan efektif untuk memastikan keamanan pangan bagi penduduknya.

Prediksi hasil panen yang akurat juga memainkan peran penting dalam mempertahankan harga makanan, mengelola inflasi, dan melindungi kepentingan petani, bisnis, dan konsumen dari perubahan harga yang tiba-tiba. Akan tetapi, prediksi hasil panen adalah proses yang sangat komplex dan memerlukan analisis yang mendalam dari berbagai faktor yang terkait. Teknologi dan data digunakan untuk membuat keputusan yang tepat dan bermanfaat bagi semua pemangku kepentingan dalam pertanian. Berkat kemajuan dalam AI, kini ada solusi yang menjanjikan kemajuan besar dalam cara sistem pangan global berfungsi.

Bayangkan memiliki kemampuan memprediksi hasil panen komoditas seperti kakao, beras, jagung, atau tanaman lainnya satu tahun sebelumnya. Potensi dari solusi seperti ini sangat besar, dengan dampak yang signifikan bagi keamanan pangan di tingkat regional dan global, pendapatan petani, kerangka regulasi, dan kesejahteraan planet kita secara keseluruhan. Perubahan iklim kini mempengaruhi petani di seluruh dunia, mulai dari pengurangan hasil panen gandum di India hingga penurunan hasil hewan ternak, sayuran, dan buah-buahan di Eropa Selatan, Amerika Serikat, Brazil, dan Asia Tenggara.

Kita telah menyaksikan krisis coklat global yang dipicu oleh perubahan iklim. Perubahan cuaca yang ekstrem dan pola iklim yang berubah telah mengganggu panen cacao, menyebabkan kekurangan yang berlanjut selama tiga tahun berturut-turut. Hal ini mengakibatkan keterjangkauan pangan global menurun dan harga meningkat. Situasi yang sama terjadi pada pisang, salah satu buah yang paling banyak dikonsumsi dan dicintai di dunia. Para ahli memperingatkan bahwa perubahan iklim tidak hanya membuat pisang lebih mahal, tetapi juga mengancam keberlangsungan spesies pisang Cavendish, varietas yang populer, karena penyakit jamur yang mematikan mengancam kelangsungan hidupnya.

Kebutuhan akan petani cerdas yang dapat menghadapi perubahan iklim semakin terasa, tetapi mencapai hal ini pada skala global memerlukan transformasi besar-besaran. Inilah di mana AI dan LLM masuk ke dalam gambaran. Model semacam ini kini tersedia di pasar, dirancang untuk menangani tantangan yang dihadapi oleh komunitas petani yang kurang beruntung dengan menghilangkan hambatan akses ke pengetahuan. Solusi inovatif ini tidak hanya mendemokratisasi akses ke teknologi digital dalam pertanian, tetapi juga memodernisasi sektor tradisional ini untuk abad ke-21.

Mereka memberdayakan pemangku kepentingan pertanian, pengembang, dan peneliti untuk mengatasi tantangan global seperti keamanan pangan, perubahan iklim, konservasi sumber daya, dan praktik pertanian yang berkelanjutan dengan menyediakan informasi yang akurat, faktual, dan dapat diambil tindakan. Potensi dampak dari model ini sangat besar. Dengan memberdayakan lebih dari 600 juta petani dengan solusi ini, mereka dapat dipandu untuk menjadi tahan terhadap ancaman perubahan iklim. Hari ini, kita berbicara tentang AI yang menjadi teman yang menggunakan LLM, besok kita membayangkan model aksi yang lebih canggih yang berfungsi sebagai teman petani atau robot petani, memberikan petani tidak hanya pengetahuan modern dan informasi, tetapi juga dukungan operasional sehari-hari melalui pertanian yang didukung oleh teknologi canggih dan otomatisasi dalam beberapa tahun dan dekade mendatang.

Ini mungkin menjadi revolusi terbesar yang dipimpin oleh teknologi dalam sejarah pertanian. Siapa yang bisa membayangkan bahwa kemajuan semacam itu mungkin hanya beberapa tahun yang lalu? Deforestasi adalah kontributor besar terhadap perubahan iklim, menyumbang sekitar 10% dari dampaknya. Sejak 1990, diperkirakan 420 juta hektar hutan telah hilang secara global, dengan hampir 90% deforestasi tropis yang disebabkan oleh ekspansi pertanian. Tanaman seperti kedelai, minyak sawit, jagung, kapas, kopi, coklat, dan karet adalah beberapa contoh dari yang terlibat.

Untuk mengatasi hal ini, alat AI/ML dapat diintegrasikan dengan teknologi geospasial dan penginderaan jarak jauh, menawarkan solusi potensial bagi ancaman global ini. Pada Desember 2024, Peraturan Deforestasi Uni Eropa (EUDR) akan berlaku, sebuah peraturan progresif untuk menangani deforestasi. Sistem digital yang ditenagai oleh AI dapat memfasilitasi kepatuhan terhadap hukum seperti ini, yang melacak komoditas dari asal hingga pengguna akhir, meningkatkan transparansi rantai pasok, dan mengurangi risiko deforestasi.

Dengan menganalisis data dan menggunakan machine learning, sistem ini dapat melakukan penilaian risiko dan mengidentifikasi potensi risiko deforestasi yang terkait dengan komoditas tertentu. Penggunaan citra satelit dan penginderaan jarak jauh memungkinkan pengawasan terus-menerus atas penggunaan lahan dan tutupan hutan, memastikan kepatuhan data yang akurat. Pemantauan real-time dan deteksi otomatis kemungkinan pelanggaran memungkinkan tindakan cepat. Teknologi geospasial yang ditenagai oleh AI menawarkan jalur untuk mengatasi deforestasi, membuka jalan menuju masa depan yang lebih berkelanjutan dan ramah lingkungan.

Dampak AI sangat jelas dalam bidang kesehatan, pendidikan, dan pertanian, tetapi perannya dalam menanggulangi kelaparan seringkali terlewatkan. Analisis real-time mengenai tanaman pokok seperti gandum, jagung, dan beras, serta perkiraan hasil panen mereka, adalah kunci untuk memastikan keamanan pangan di banyak wilayah. Inovasi ini memberikan manfaat besar bagi para pengambil keputusan dan organisasi internasional, memungkinkan mereka membuat keputusan yang tepat untuk menanggulangi kelaparan dan memastikan pasokan pangan nasional atau global.

Bill Gates pernah mengatakan, "Kemajuan teknologi didasarkan pada membuatnya sesuai sehingga kamu tidak benar-benar memperhatikannya, sehingga menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari". AI sedang di jalur yang tepat untuk secara diam-diam mengubah kehidupan petani dan pemangku kepentingan lainnya tanpa mereka sadari.