pibitek.biz - Sebuah riset oleh EXL menunjukkan bahwa sekitar 89 persen perusahaan asuransi dan perbankan di Inggris telah mengimplementasikan solusi AI dalam setahun terakhir. Namun, masalah optimasi data dapat menghambat dampaknya. Para peneliti melakukan survei kepada eksekutif perusahaan asuransi dan pemberi pinjaman terkemuka di Inggris tentang strategi AI mereka dan menemukan bahwa 44 persen dari mereka telah mengimplementasikan AI dalam delapan fungsi bisnis atau lebih, terutama dalam pemasaran, pengembangan bisnis, dan kepatuhan regulasi.
2 – Risiko Gunakan Aplikasi Kencan dengan AI 2 – Risiko Gunakan Aplikasi Kencan dengan AI
3 – Anthropic Perbarui Model AI Generatif Claude 3 3 – Anthropic Perbarui Model AI Generatif Claude 3 300x600
Hampir 9 dari 10 pemimpin layanan keuangan melaporkan telah menginvestasikan lebih dari 7,9 juta poundsterling dalam AI selama tahun fiskal terakhir. Lebih dari sepertiga dari mereka bahkan menginvestasikan 39 juta poundsterling atau lebih, menunjukkan keinginan industri untuk mengalokasikan modal besar untuk implementasi AI. Meskipun kemajuan positif dalam integrasi AI, penelitian ini menunjukkan bahwa organisasi mungkin mengabaikan pentingnya memprioritaskan operasi data mereka.
Hampir setengah (47 persen) dari responden mengakui bahwa organisasi mereka hanya "minimally data driven", yang menimbulkan kekhawatiran tentang efektivitas implementasi AI tanpa dasar data yang kuat. "Jelas bahwa para pemimpin industri mengakui potensi AI, tetapi tekanan eksternal untuk segera menerapkannya dapat mengakibatkan investasi yang tidak terkendali", komentar Kshitij Jain, Kepala Praktik EMEA di EXL. "Risikonya adalah bahwa memastikan operasi benar-benar didorong oleh data menjadi prioritas kedua, yang bisa sangat mahal".
Penelitian ini juga mengidentifikasi kelompok "Strivers", yang mewakili 45 persen dari responden, yang menerapkan AI dengan lebih terbatas dalam sekitar empat fungsi. Pendekatan yang fokus ini memungkinkan mereka untuk secara efisien memanfaatkan AI untuk pengurangan biaya, mengungguli para pengguna AI awal sebesar 23 persen. Selain itu, lebih dari setengah responden menginvestasikan lebih banyak dalam AI khususnya karena kemajuan dalam AI Generatif.
Namun, 70 persen dari mereka mengumumkan kekhawatiran mendalam tentang risiko yang terkait dengan AI Generatif, seperti potensi kerusakan merek dan hasil data yang tidak akurat. "Kunci dari implementasi AI apa pun adalah pendekatan yang terukur dan strategis, dengan memastikan arsitektur data yang tepat, menguji solusi, dan melatih karyawan", simpulkan Jain. "Untuk keberhasilan adopsi perusahaan, dewan direksi harus memahami kemampuan AI dan memastikan investasi digunakan secara efektif".
