- Rewards Network bantu pelanggan makan di restoran yang sesuai keinginan.
- Restoran dan pelanggan bisa berinteraksi secara digital melalui Rewards Network.
- Rewards Network ngasih rekomendasi restoran yang pas sama keinginan pelanggan.
pibitek.biz -Makan malam, dulu, tuh kayak lotere. Entah nemu tempat makan enak di ujung jalan, entah juga enggak. Coba bayangin, jalan-jalan sore, perut keroncongan, pengen makan sesuatu yang lezat, eh tapi bingung mau makan apa. Ngeliat restoran rame, eh ternyata rasanya biasa aja. Mau coba restoran baru, eh ternyata mahal banget. Udah gitu, pas makan, entah kenapa kok pelayanannya kurang memuaskan. Ah, bikin bete! Tapi sekarang, zamannya serba digital, cara makan jadi berubah. Nggak lagi ngacak-ngacak jalan buat nyari tempat makan.
2 – Ancaman Cerberus, Trojan Perbankan yang Sulit Dideteksi 2 – Ancaman Cerberus, Trojan Perbankan yang Sulit Dideteksi
3 – Ransomware BianLian Serang Rumah Sakit Anak Boston 3 – Ransomware BianLian Serang Rumah Sakit Anak Boston
Sekarang, tinggal buka aplikasi, cek review, pilih restoran, pesan, dan selesai! Gampang banget kan? James Roedding, si jagoan data dan produk di Rewards Network, ngasih bocoran nih, teknologi digital udah ngubah total pengalaman makan di restoran. Restoran bisa beroperasi dengan cara yang lebih canggih, makin untung, dan bikin pelanggan setia. Bayangin, restoran bisa ngerti keinginan pelanggan, bisa ngasih penawaran yang tepat sasaran, bisa bikin pelanggan betah dan pengen balik lagi. Orang-orang, baik anak muda yang kekinian maupun yang udah tua, pakai gadget buat semua urusan sehari-hari.
Nggak heran, perusahaan-perusahaan harus banget bikin produk dan layanan yang gampang dipake sama semua orang, tanpa harus ngerti teknologi canggih. Kebayang kan kalau aplikasi restoran ribet, sulit dipake, pasti orang males ngegunainnya. Roedding, yang kerjanya ngurusin data, tahu persis gimana cara memanfaatkan data buat bikin bisnisnya makin maju. Katanya, "Data science itu kayak mercusuar, ngarahin kita ke segala penjuru dunia". Data science bisa bikin layanan yang super keren, bisa bantu orang-orang dan bisnis menemukan satu sama lain dengan gampang.
Sekarang, pelanggan berharap bisa berinteraksi dengan merek atau layanan secara digital. Bukan cuma itu, mereka juga mau layanan yang personal banget, disesuaikan sama keinginan mereka. Nah, di sinilah data science dan Big Data berperan penting. Bayangkan, pelanggan ngasih tahu restoran apa aja yang mereka sukai, dan restoran bisa menawarkan menu dan promo yang pas sama keinginan pelanggan. Rewards Network, platform yang ngehubungin restoran dan pelanggan, pakai data buat ngelacak interaksi antara kedua belah pihak.
Rewards Network punya data super banyak tentang bisnis restoran yang mereka pegang. Mereka tahu persis kapan restoran ngunjungin portal Rewards Network, dan ngapain aja mereka di situ. Data real-time ini kayak mata-mata, ngasih tahu Rewards Network, "Eh, restoran ini lagi liatin analitik kita nih!" "Mereka lagi update program marketingnya!" "Mereka lagi balesin ulasan pelanggan!" Dengan begitu, Rewards Network bisa ngeliat apa yang lagi diperlukan oleh restoran dan bisa ngeasih solusi yang tepat.
Rewards Network juga ngasih pinjaman ke restoran-restoran kecil yang butuh modal buat berkembang. Mereka prediksi berapa banyak pelanggan yang bakal datang ke restoran, lalu kasih uang muka. Prediksinya ini dibantu sama model real-time. Bayangin, restoran nggak perlu pusing lagi nyari modal, tinggal fokus aja ngebuat makanannya makin enak dan pelayanannya makin ramah. Ada satu fitur unik di Rewards Network, yaitu ulasan terverifikasi. Cuma pelanggan yang udah makan di restoran yang bisa ngasih ulasan.
Jadi restoran bisa tahu persis apa yang disukai pelanggan dan apa yang perlu diperbaiki. Dengan begitu, restoran bisa terus berkembang dan ngasih pelayanan yang makin baik. Ulasan terverifikasi ini dikasih langsung pas pelanggan bayar pakai kartu, jadi nggak usah ngetik lagi. Tinggal klik dan selesai. Persentase ulasan di Rewards Network tiga kali lipat lebih tinggi daripada rata-rata industri. Yang kerennya lagi, restoran juga aktif balesin ulasan. Data yang didapat dari pelanggan juga gak kalah penting.
Rewards Network ngelacak berapa kali pelanggan nyari restoran, restoran apa aja yang mereka sukai, marketing apa yang menarik hati mereka, dan apa aja yang mereka komen di ulasan. Dengan begitu, Rewards Network bisa ngasih rekomendasi restoran yang pas sama keinginan pelanggan. Pelanggan dapet poin reward buat setiap dolar yang mereka belanjain di restoran yang kerja sama. Ke depannya, Rewards Network bakal ngembangin fitur baru yang ngebolehin pelanggan buat bikin konten sendiri, kayak ngiklanin restoran.
Pemilik restoran juga bisa update konten online mereka dengan bantuan AI. AI bisa ngolah data dalam jumlah besar, kayak ribuan ulasan, dan ngebuat analitik yang lebih canggih. Bayangin, restoran nggak perlu pusing lagi ngurusin marketing, tinggal fokus aja ngebuat makanannya makin enak. Rewards Network lagi ngembangin fitur yang ngeliatin kebiasaan makan pelanggan, lalu ngasih rekomendasi restoran ke pelanggan lain yang punya kebiasaan makan yang mirip. Bayangin, pelanggan bisa menemukan restoran baru yang sesuai sama selera mereka.
Dengan begitu, pelanggan nggak perlu lagi bingung mau makan di mana, tinggal buka Rewards Network aja. Roedding semangat banget ngebangun layanan yang makin personal. "Gue paling excited ngeliat gimana kita bisa ngasih layanan yang makin personal", kata Roedding. Dengan layanan yang makin personal, pelanggan bisa mendapatkan pengalaman makan yang lebih menyenangkan. Nah, Rewards Network terus ngejalinin kerja sama dengan perusahaan-perusahaan inovatif buat ngembangin bisnisnya. Rewards Network ingin terus berinovasi dan memberikan pelayanan yang lebih baik buat pelanggan dan restoran.
