- AI akan mempercepat perubahan dalam fungsi pengembang, membuat keterampilan sintaksis tidak lagi penting.
- Insinyur masa depan harus memiliki keterampilan pemecahan masalah, logika, dan penalaran yang lebih tinggi untuk berpikir seperti komputer.
- AI dalam konteks software akan meningkatkan permintaan akan insinyur yang dapat memahami kebutuhan bisnis dan memecahkan masalah.
pibitek.biz -CEO Nvidia, Jensen Huang, pernah mengatakan bahwa tugas kita adalah menciptakan teknologi komputasi sehingga tidak ada lagi yang perlu memprogram. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, insinyur software masih sangat dibutuhkan, dengan permintaan akan insinyur yang terampil diperkirakan akan tumbuh 25% dalam dekade berakhir tahun 2032. Namun, apakah hype AI sebagai solusi rekayasa sedang mengubah harapan itu? Menurut Don Schuerman, CTO perusahaan software low-code Pega, AI akan mempercepat perubahan yang sudah kita lihat dalam fungsi pengembang.
2 – Google Kerjasama dengan Reaktor Nuklir untuk AI 2 – Google Kerjasama dengan Reaktor Nuklir untuk AI
3 – Ransomware BianLian Serang Rumah Sakit Anak Boston 3 – Ransomware BianLian Serang Rumah Sakit Anak Boston
"Pengetahuan sintaksis tentang cara menulis kode tidak lagi menjadi keterampilan yang paling penting", katanya. "Keterampilan yang menjadi sangat berharga adalah kemampuan untuk memahami kebutuhan bisnis". Kemampuan itu disebut sebagai berpikir komputasi, atau berpikir seperti komputer, salah satu keterampilan yang akan tetap penting dalam rekayasa software yang diaktifkan AI.
Meskipun AI coder telah membuktikan diri mereka dapat mengkode lebih baik dari manusia dalam pengaturan kompetitif, coding hanya salah satu tugas, dan mungkin tidak lagi menjadi bagian utama dari peran sehari-hari insinyur masa depan. "Itu adalah rekayasa solusi end-to-end", kata Winston Tang, pendiri platform pendidikan programming online LeetCode. "Coding hanya salah satu bagian kecil dari solusi itu".
Insinyur yang berbakat, Tang mengatakan, memiliki keterampilan pemecahan masalah, logika, dan penalaran yang lebih tinggi. "Jika orang cerdas, lapar, mereka dapat belajar banyak hal dengan AI", katanya. David Hsu, CEO dan pendiri platform pengembangan aplikasi Retool, percaya bahwa AI dalam konteks software adalah faktor pendorong.
"Teknologi baru berarti lebih banyak permintaan. Lebih banyak permintaan berarti lebih banyak software", katanya. Retool telah merilis laporan State of AI pertamanya tahun lalu, yang menunjukkan bahwa mayoritas responden sudah menggunakan AI hampir setiap hari.
Namun, insinyur tingkat awal masih berisiko, menurut penelitian Retool, yang dapat menciptakan kesenjangan dalam akses industri sampai standar pendidikan dan perekrutan menyesuaikan. "I'm not checking your code", kata Schuerman, membayangkan wawancara masa depan. "I'm checking your ability to understand the problem and to problem solve and talk through this solution".
Kenyataan itu mungkin terasa kurang nyata daripada keterampilan teknis yang lebih konkret, tetapi kesepakatan di antara para ahli adalah bahwa keterampilan besar-besaran itu akan menjadi sangat penting. Sementara "pengembang software artisanal" yang hidup dan bernafas kode masih akan memiliki tempat di ruang enterprise tingkat tinggi, mayoritas profesional industri akan melakukan pekerjaan menyesuaikan solusi yang sudah dibangun untuk memecahkan masalah spesifik perusahaan. "Kita akan melihat lebih banyak pengembang beroperasi lebih efisien, membuka kemungkinan baru dalam produktivitas dan efisiensi, menangani masalah yang sebelumnya tidak mungkin diatasi dengan software", kata Hsu.
