AI dan Masa Depan Mesin Pencarian dan SEO

pibitek.biz -AI Overviews, alias AI Summaries, kini menjelma menjadi agen perubahan besar di dunia SEO, bahkan mungkin perubahan paling signifikan sejak hadirnya era mobile. Selama ini, para ahli SEO belum punya data yang cukup memadai untuk mengungkap cara kerja AI Overviews. Berkat data eksklusif dari Surfer, sebuah penelitian besar-besaran tentang AI Overviews kini terlaksana, melibatkan lebih dari 546.000 baris data dan 44 GB informasi. Penelitian ini menguak rahasia bagaimana AI Overviews bekerja, mengungkap siapa yang berjaya di sana, apa motivasi mereka, dan bagaimana cara mereka mendominasi.

Penelitian ini juga menemukan pertanyaan-pertanyaan baru yang perlu dikaji lebih lanjut, guna memahami cara kerja AI Overviews dengan lebih baik. Taruhannya tinggi. AI Overviews berpotensi mereduksi trafik hingga 10%, tergantung pada desain kutipan dan tujuan pengguna. AI Overviews muncul setelah Google merilisnya di akhir Mei lalu, kemudian menghilang beberapa minggu, sebelum akhirnya kembali bermunculan secara bertahap. Penelitian ini melibatkan 546.513 baris data, 44.4 GB informasi, dan lebih dari 12 juta domain.

Belum ada penelitian serupa yang mengolah data seluas ini. Penelitian ini mencoba mengungkap lima pertanyaan penting. Salah satunya adalah asumsi bahwa domain dengan kutipan terbanyak juga mendapatkan trafik paling banyak dari AI Overviews. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa Wikipedia dan Reddit adalah sumber kutipan yang paling banyak. Namun, kali ini hasilnya berbeda. Sepuluh domain yang paling banyak dikutip di AI Overviews adalah: 1. YouTube 2. LinkedIn 3. Wikipedia 4. Stack Overflow 5. Medium 6. GitHub 7. Amazon 8. Twitter 9. Forbes 10. Investopedia.

Sepuluh domain dengan peringkat terbaik di hasil pencarian klasik adalah: 1. Wikipedia 2. Google 3. YouTube 4. Amazon 5. Reddit 6. Quora 7. Bing 8. Twitter 9. LinkedIn 10. Stack Overflow. Perbedaan yang mencolok adalah Reddit, Quora, dan Google nyaris tidak ada di kutipan AI Overviews. Hasil ini sangat tidak terduga dan bertentangan dengan tren yang terjadi sebelumnya. Apakah Google secara sengaja mengubah cara kerja AI Overviews? AI Overviews menunjukkan perbedaan yang signifikan antara URL yang dikutip dan URL yang memiliki peringkat di hasil pencarian klasik.

Munculnya dua jejaring sosial, YouTube dan LinkedIn, di tiga besar domain yang paling banyak dikutip, menimbulkan pertanyaan tentang kemungkinan konten di YouTube dan LinkedIn lebih berpengaruh terhadap jawaban AI Overviews dibandingkan konten di situs web sendiri. Membuat video memang lebih sulit dibandingkan menulis konten di LinkedIn, namun video mungkin lebih aman dari plagiat. Strategi optimisasi AI Overviews seharusnya menyertakan konten sosial dan video. Penelitian ini mengungkap bahwa tidak semua AI Overviews menampilkan kutipan.

Kueri dengan tujuan pengguna yang sederhana, seperti "Apa itu meta deskripsi untuk artikel?" atau "Apakah 1.5 adalah bilangan bulat?", tidak menampilkan kutipan sama sekali. Penelitian ini menemukan 4.691 kueri tanpa kutipan (0.85%), yang merupakan persentase yang sangat kecil (0.85%). Pertanyaannya, apakah trafik yang didapat dari kueri ini benar-benar bermanfaat? Namun, fakta bahwa Google mau menampilkan jawaban AI tanpa kutipan menimbulkan pertanyaan tentang kemungkinan munculnya kueri yang lebih kompleks dan bermanfaat tanpa sumber.

Dampaknya bisa sangat merugikan, karena kutipan merupakan satu-satunya cara untuk mendapatkan klik dari AI Overviews. Beberapa data terbaru menunjukkan adanya tumpang tindih yang signifikan antara halaman yang dikutip di AI Overviews dan halaman yang memiliki peringkat di posisi teratas untuk kueri yang sama. Pertanyaannya, apakah ada cara berbeda untuk mengoptimalkan konten agar muncul di AI Overviews dibandingkan dengan hasil pencarian klasik? Pada awal kemunculannya, Google sering kali mengutip URL di AI Overviews yang tidak memiliki peringkat di 10 besar hasil pencarian.

Bahkan, beberapa URL berasal dari domain yang dihukum atau tidak diindeks. Kekhawatirannya, sistem ini akan memilih kutipan yang jauh dari peringkat hasil pencarian klasik, sehingga sulit untuk mengoptimalkan konten untuk AI Overviews dan menimbulkan jawaban yang dipertanyakan. Tren ini tampaknya telah berubah dalam satu atau dua bulan terakhir, namun data tidak menunjukkan adanya pembalikan. Penelitian ini menemukan: 12.1% URL di 20 besar hasil pencarian juga merupakan kutipan AI Overviews. Sebaliknya, 59.6% kutipan AI Overviews bukan berasal dari 20 besar hasil pencarian.

Hasil ini didukung oleh paten Google yang menunjukkan bagaimana tautan dipilih setelah peringkasan dan korelasi yang lemah antara peringkat hasil pencarian dan kutipan AI Overviews: -0.19 secara keseluruhan dan -0.21 untuk tiga hasil pencarian teratas. Memiliki peringkat yang lebih tinggi di hasil pencarian memang meningkatkan peluang untuk muncul di AI Overviews, tetapi bukan satu-satunya faktor. Google berupaya menciptakan keanekaragaman dalam kutipan AI Overviews. Di hasil pencarian, URL rata-rata memiliki peringkat untuk sekitar 15.7 kata kunci, terlepas dari apakah mereka berada di 10 besar atau tidak.

Di kutipan AI Overviews, jumlahnya hampir setengahnya: 8.7x. Akibatnya, lebih banyak situs yang bisa mendapatkan klik dari AI Overviews. Namun, keanekaragaman yang lebih tinggi diimbangi oleh URL yang lebih sedikit yang dikutip di AI Overviews dan lebih sedikit pengguna yang mengeklik URL karena jawaban yang lebih mendalam. Lebih dari 12 juta URL muncul di hasil pencarian dibandingkan dengan 2.7 juta URL di AI Overviews (23.1%). Belum jelas apakah jawaban AI Overviews menyertakan kueri pencarian.

Karena kueri sebenarnya mewakili tujuan pengguna, yang tersirat daripada eksplisit, mungkin saja kueri tidak disertakan. Akibatnya, menyesuaikan konten terlalu banyak dengan kueri eksplisit dan mengabaikan tujuan pengguna bisa mengakibatkan Google tidak memilih konten tersebut sebagai kutipan atau sumber untuk jawaban AI. Data menunjukkan bahwa hanya 6% AI Overviews yang menyertakan kueri pencarian. Persentase ini sedikit lebih tinggi di SGE, yaitu 7%, dan lebih rendah di AI Overviews yang langsung ditampilkan, yaitu 5.1%.

Akibatnya, memenuhi tujuan pengguna dalam konten jauh lebih penting daripada yang diperkirakan. Hal ini tidak mengejutkan, karena tujuan pengguna telah menjadi persyaratan peringkat utama dalam SEO selama bertahun-tahun, tetapi melihat data ini tetap mengejutkan. SGE adalah lingkungan pengujian beta Google untuk fitur Pencarian baru. SGE bukanlah AI Overviews, seperti yang sering disalahpahami. Karena Google telah bereksperimen dengan fitur AI baru di SGE, muncul pertanyaan tentang bagaimana AI Overviews di SGE berbeda dengan yang tidak berada di SGE.

Dapatkah kita belajar sesuatu dari AI Overviews di SGE tentang apa yang akan datang? Penelitian ini mengamati lebih dari 8.000 AI Overviews di dalam dan di luar SGE dan menemukan bahwa 30% AI Overviews memiliki konten yang sangat berbeda di SGE dibandingkan dengan yang langsung ditampilkan. Hasil SGE kemungkinan bukan indikator apa yang akan datang, setidaknya untuk saat ini. Panjang konten AI Overviews di SGE dan yang langsung ditampilkan bervariasi, tetapi rata-rata sama: 1.019 di SGE dibandingkan dengan 996 yang langsung ditampilkan.

Misalnya, AI Overviews untuk kueri pencarian "Manajer Pemasaran" memiliki 347 karakter di SGE dibandingkan dengan 1.473 di yang langsung ditampilkan. Namun, sebagian besar jawaban AI Overviews tampak seperti "P&L", yang memiliki 1.188 karakter di SGE dan 1.124 di hasil langsung. Kita tidak dapat menyimpulkan bahwa hasil SGE (dan potensi masa depan AI Overviews) lebih panjang (lebih ringkas) atau lebih pendek (lebih detail). Penelitian ini akan menganalisis hasilnya lebih lanjut. Di tingkat domain, sepuluh domain berikut akan melihat peningkatan visibilitas relatif terbesar jika SGE merupakan prediktor kinerja di masa depan: 1. Investopedia 2. Medium 3. GitHub 4. Wikipedia 5. Quora 6. Reddit 7. Stack Overflow 8. Forbes 9. LinkedIn 10. Twitter. Sepuluh domain teratas yang akan mengalami penurunan visibilitas AI Overviews relatif terbesar adalah: 1. YouTube 2. Amazon 3. Google 4. Bing 5. Pinterest 6. Facebook 7. Instagram 8. Yahoo 9. Ask 10. Baidu. Semua ini berarti dua hal:

1. Mengoptimalkan konten untuk AI Overviews mirip dengan Featured Snippet, dengan perbedaan yang lebih fokus pada tujuan pengguna. Optimisasi Featured Snippet sangat bergantung pada pencocokan yang tepat. Kamu perlu mencocokkan pertanyaan dan menunjukkan dengan jelas bahwa jawabannya berkaitan dengan pertanyaan. Hal ini tidak berlaku untuk AI Overviews. Untuk AI Overviews, kamu bisa mengubah konten agar sesuai dengan jawaban AI Overviews atau memberikan jawaban yang lebih baik, tetapi memantulkan informasi yang "berguna" dalam konteks kueri pencarian jauh lebih penting dibandingkan dengan kata-kata yang tepat.

2. SGE berguna untuk memantau perubahan potensial dalam desain AI Overviews, tetapi tidak untuk memprediksi bagaimana jawaban AI Overviews mungkin berubah. Salah satu ancaman yang perlu diwaspadai adalah AI Overviews tanpa kutipan. Jejaring sosial bisa bangkit kembali! Bertahun-tahun lalu, sinyal sosial digembar-gemborkan sebagai faktor peringkat SEO. Saat ini, dominasi jejaring sosial seperti YouTube dan LinkedIn dalam kutipan menawarkan peluang untuk memengaruhi AI Overviews dengan konten sosial dan video. AI Overviews tidak menyamakan medan bermain. Mereka menciptakan ketidakseimbangan, di mana beberapa situs yang dikutip mendapat visibilitas lebih besar dibandingkan dengan yang lain.

Namun, AI Overviews juga mempersempit medan bermain dengan menjawab pertanyaan pengguna dengan lebih baik dan lebih sering dibandingkan dengan Featured Snippet. Risiko mendapatkan lebih sedikit klik meningkat dengan jawaban AI Overviews yang lebih baik, tetapi ada juga risiko mendapatkan lebih sedikit klik iklan. Hasil organik dan berbayar selalu seimbang. Kualitas satu hal memengaruhi yang lain. Kecuali Google menyematkan modul iklan baru, yang kemungkinan besar akan terjadi, jawaban organik yang lebih baik akan merugikan pendapatan iklan.

Pada saat yang sama, Google terdorong oleh pesaing seperti OpenAI dan Perplexity, yang terus-menerus merilis model yang lebih baik dan meningkatkan peluang pengguna untuk tidak menggunakan Google untuk mencari jawaban. Akan sulit bagi Google untuk tidak berinovasi dan mengembangkan AI di hasil pencarian. Perbedaan dalam desain AI Overviews mungkin muncul antara negara-negara UE dan non-UE. Regulasi dan denda baru akan mengurangi keinginan perusahaan teknologi seperti Alphabet, Meta, atau Apple untuk merilis fitur AI di UE.

Akibatnya, mungkin akan ada dua internet yang memungkinkan kita untuk membandingkan dampak dan lanskap AI yang berubah di negara-negara seperti AS. Penelitian ini menunjukkan bahwa AI Overviews merupakan game changer yang mengubah lanskap dunia SEO. AI Overviews mengantarkan era baru di mana konten yang berkualitas dan relevan menjadi kunci. Strategi SEO yang efektif harus menyertakan optimasi untuk AI Overviews, dengan fokus pada tujuan pengguna dan konten yang informatif. Pengaruh jejaring sosial kembali meningkat, sehingga konten sosial dan video layak mendapat perhatian.

Penelitian ini juga menunjukkan bahwa masa depan SEO akan dipengaruhi oleh AI Overviews. Google, sebagai pemimpin dalam dunia pencarian, terus mengembangkan AI Overviews, sementara para pesaingnya terus mendekat. Perubahan ini tidak hanya memengaruhi strategi SEO, tetapi juga menandai era baru dalam cara manusia berinteraksi dengan informasi.