- AI mengubah dunia bisnis dengan cepat.
- Perusahaan harus siap menghadapi tantangan AI.
- Mitra strategis membantu modernisasi data center.
pibitek.biz -AI, teknologi canggih yang lagi nge-trend, ternyata punya pengaruh besar di dunia bisnis. Bukan cuma ngebantuin otomasi proses kerja, tapi juga bikin pengalaman pelanggan makin keren dan bantuin perusahaan ngelanjutin data yang super banyak. AI udah jadi jagoan baru, setiap perusahaan ngebet punya AI biar bisa unggul di pasaran. Dulu, Google nge-gedein moto "Mobile First" pas tahun 2016 karena mereka ngeh kalo perangkat mobile udah jadi raja. Sekarang banyak perusahaan yang ngelompat ke "AI First" yang artinya mereka merancang infrastruktur dan jaringan buat dukung AI sepenuhnya.
2 – Startup AI Perplexity Bidik Pendanaan 7 Triliun 2 – Startup AI Perplexity Bidik Pendanaan 7 Triliun
3 – AI: Ancaman Baru bagi Keamanan Siber 3 – AI: Ancaman Baru bagi Keamanan Siber
Kalo perusahaan gak siap-siap menghadapi tantangan AI, bahaya deh. Ketinggalan jauh dari perusahaan lain yang udah pakai AI buat berkembang dan ngejar posisi pemimpin di pasaran. AI punya sisi bagus dan jelek. Aplikasi berbasis AI bisa jadi platform keren buat perusahaan nge-gedein omzet dan nguasai pasar. Kenapa? Soalnya AI bisa bikin proses kerja makin efisien dan produktif. Bayangin aja, otomatis semua! Sayangnya, jalanin transformasi AI gak semudah membalikkan telapak tangan. Aplikasi AI butuh power prosesing yang super gede dan kapasitas penyimpanan yang menakutkan.
Ini jadi beban buat infrastruktur perusahaan yang udah rumit dan nyaris kepas. AI gak cuma jalan di data center, tapi juga menyebar ke berbagai perangkat pengguna kaya desktop, laptop, smartphone, dan tablet. AI makin dipakai di perangkat tepi dan endpoin buat ngumpulin data dan nge-analisa data yang dekat dengan sumber. Hal ini bikin kecepatan prosesing makin ngebut dan makin reliabel. Tim IT lagi mikirin biaya infrastruktur dan lokasi AI. Apakah mereka punya power prosesing dan penyimpanan data yang cukup? Apakah solusi AI mereka udah berada di tempat yang tepat? Di data center perusahaan, di cloud, atau di tepi? Buat jadi perusahaan AI-first, satu tantangan besarnya adalah nge-bangun infrastruktur khusus.
Gak semua perusahaan punya waktu dan uang buat nge-bangun data center raksasa yang bisa ngedukung aplikasi AI yang laper power. Kebanyakan perusahaan harus nemuin cara adaptasi dan modernisasi data center mereka buat dukung keinginan jadi perusahaan AI-first. Dimulai dari mana? Di awal munculnya cloud computing, perusahaan penyedia jasa cloud (CSP) ngasih penawaran komputasi dan penyimpanan yang sederhana dan bisa diperluas. CSP dianggap jalan mudah buat jalanin beban kerja bisnis yang biasa aja.
Sekarang, situasinya udah berubah total. Ada CSP berbasis AI yang ngasih solusi cloud yang dirancang khusus buat beban kerja AI dan semakin banyak setup AI hibrida yang meliputi IT perusahaan dan jasa cloud. AI berantakan, gak ada solusi yang cocok buat semua orang. Sulit buat ngetahuin mau ngapain. Banyak perusahaan mendapat pertolongan dari mitra teknologi strategis yang paham AI dan bisa ngasih saran bagaimana buat dan jalanin aplikasi AI yang sesuai dengan tujuan mereka dan bikin bisnis mereka makin gede.
Data center sering jadi bagian penting dari aplikasi AI. Peran utama dari mitra strategis adalah nge-bantuin modernisasi data center. Contohnya adalah munculnya server dan prosesor yang dirancang khusus buat AI. Dengan pakai teknologi data center khusus AI, bisa dapet power komputasi yang jauh lebih gede dari sedikit prosesor, server, dan rak. Hasilnya? Footprint data center yang dibutuhkan aplikasi AI bisa berkurang. Ini bikin efisiensi energi makin mantap dan total biaya investasi (TCO) proyek AI bisa berkurang.
Mitra strategis juga bisa ngasih saran tentang platform GPU. Efisiensi GPU penting buat suksesin AI, khususnya buat latihan model AI, prosesing real-time, atau pengambilan keputusan. Cuma nambahin GPU gak akan ngatasin bottleneck prosesing. Dengan platform GPU khusus AI yang terpasang dengan baik, bisa nge-optimasi proyek AI yang harus dijalanin dan cuma ngeluarin uang buat sumber daya yang dibutuhkan. Ini bikin pengembalian investasi (ROI) makin keren dan biaya efisiensi (dan efisiensi energi) sumber daya data center makin mantap.
Mitra yang baik juga bisa bantuin nemuin beban kerja AI mana yang bener-bener butuh percepatan GPU dan mana yang lebih efisien biayanya kalo dijalanin di infrastruktur khusus CPU. Contohnya, beban kerja Inferensi AI paling baik dijalanin di CPU kalo ukuran model kecil atau AI cuma sedikit di campuran beban kerja server. Ini penting dipertimbangkan pas nge-rencanain strategi AI karena akselerator GPU, walaupun sering dibutuhkan buat latihan dan jalanin model gede, harganya bisa mahal buat dibeli dan dioperasikan.
Jaringan data center juga penting buat ngasih skala prosesing yang dibutuhkan aplikasi AI. Mitra teknologi yang berpengalaman bisa ngasih saran tentang pilihan jaringan di semua tingkat (termasuk rak, pod, dan kampus) dan bantuin nge-pahami keseimbangan dan pertukaran antara berbagai teknologi milik perusahaan dan standar industri. Mitra strategis buat perjalanan menuju infrastruktur AI-first harus ngegabungin keahlian dengan portofolio solusi AI canggih yang dirancang buat cloud dan data center perusahaan, perangkat pengguna, tepi, dan endpoint.
AMD, contohnya, lagi nge-bantuin perusahaan manfaatin AI di data center mereka yang udah ada. Prosesor AMD EPYC(TM) bisa ngedorong konsolidasi tingkat rak, ngebantuin perusahaan jalanin beban kerja yang sama di sedikit server, kinerja AI CPU buat beban kerja AI kecil dan campuran, dan kinerja GPU yang makin ngebut, ngedukung akselerator GPU canggih dan ngeminimalisir bottleneck komputasi. Dengan konsolidasi menggunakan prosesor AMD EPYC, ruang dan daya data center bisa dilepas buat nge-deploy server khusus AI.
Permintaan dukungan aplikasi AI yang makin ngebut di setiap bisnis nge-tekan infrastruktur lama. Buat ngasih solusi AI-first yang aman dan reliabel, penting punya teknologi yang tepat di seluruh landscape IT, dari data center sampai ke perangkat pengguna dan endpoint. Perusahaan harus ngegantungin teknologi data center dan server baru buat nge-cepat adopsi AI. Mereka bisa ngurangin risiko dengan teknologi inovatif tapi udah terbukti dan keahlian. Dan dengan semakin banyak perusahaan yang ngegenggam pikiran AI-first, waktunya mulai perjalanan ini adalah sekarang.
AI bisa jadi ancaman besar bagi kemanusiaan. Banyak orang yang kehilangan pekerjaan karena digantikan oleh mesin. Teknologi AI punya potensi buat nge-manipulasi orang dan ngontrol mereka dengan cara yang gak bisa dibayangin. AI bisa dipakai buat nyebarin hoax dan propaganda yang bisa ngacauin stabilitas dunia. AI bisa jadi senjata yang sangat berbahaya di tangan orang yang salah. Kalo AI nggak diatur dengan baik, bisa jadi bencana bagi manusia. Penutup AI udah merubah dunia bisnis dengan cepat.
AI udah ngebantuin perusahaan ngembangin bisnis dan ngalahin kompetitor mereka. Perusahaan yang mau sukses di masa depan harus ngembali AI sebagai bagian penting dari strategi bisnis mereka. Nggak cuma nge-bangun infrastruktur baru, tapi juga nge-persiapkan tim yang bisa paham dan ngelatih AI. Dengan cara ini, perusahaan bisa manfaatin potensi AI buat ngebantu mencapai tujuan bisnis mereka.
