- Infrastruktur AI jadi kunci sukses bisnis.
- Perusahaan harus investasi infrastruktur AI yang tepat.
- Infrastruktur AI yang kuat dan fleksibel membuka pintu pertumbuhan.
pibitek.biz -AI bukan lagi sekedar jargon keren yang sering nongol di seminar-seminar. AI sekarang udah jadi kebutuhan vital buat perusahaan-perusahaan di berbagai bidang. Seiring makin banyak perusahaan yang pakai AI, obrolan soal infrastruktur AI pun berubah drastis. Dulu, infrastruktur AI cuma dianggap sebagai modal awal yang lumayan mahal. Sekarang, infrastruktur AI malah jadi aset strategis yang bisa bikin perusahaan unggul dan nyeberangin lawan. Perusahaan-perusahaan yang cerdas langsung berlomba-lomba membangun infrastruktur AI yang kuat dan fleksibel, menyadari bahwa ini adalah kunci untuk meraih kemenangan di persaingan bisnis yang semakin sengit.
2 – Ransomware dan Tantangan Pembayaran Tebusan 2 – Ransomware dan Tantangan Pembayaran Tebusan
3 – AI Apple: Kekecewaan dan Keterlambatan 3 – AI Apple: Kekecewaan dan Keterlambatan
Mike Gualtieri, seorang pakar analisis di Forrester, ngasih penekanan soal pentingnya infrastruktur AI buat strategi perusahaan. "Perusahaan-perusahaan harus invest di platform AI/ML yang minimal bisa nyeimbangin, bahkan lebih baik lagi, ngebangun teknologi AI perusahaan", ujar Gualtieri. "Teknologinya harus mendukung perusahaan yang beroperasi di era dengan kecerdasan luar biasa". Kata-kata Gualtieri ini nunjukkin pergeseran mindset, dari menganggap AI sebagai proyek sampingan jadi menganggap AI sebagai pondasi utama buat masa depan bisnis.
Perusahaan-perusahaan yang jeli melihat potensi AI sudah mulai mengubah strategi mereka, berfokus pada integrasi AI ke dalam seluruh aspek bisnis, mulai dari pengambilan keputusan hingga operasional sehari-hari. Revolusi AI didorong oleh terobosan di model dan aplikasi AI. Tapi, kemajuan ini juga ngasih tantangan baru. Beban kerja AI, khususnya di area training dan inference buat LLM, butuh kemampuan komputasi yang luar biasa. Di sinilah infrastruktur AI yang khusus berperan. Infrastruktur AI yang kuat dan efisien menjadi tulang punggung bagi perusahaan untuk mengembangkan dan menerapkan model AI yang canggih, sehingga bisa mengoptimalkan proses bisnis dan meningkatkan efisiensi.
Gualtieri ngasih pandangan unik soal infrastruktur AI. "Infrastruktur AI bukan baju seragam yang pas buat semua orang", kata dia. "Ada tiga beban kerja utama: persiapan data, training model, dan inference". Setiap tugas punya kebutuhan infrastruktur yang berbeda-beda. Kalau salah pilih, bisa-bisa buntung. Misalnya, persiapan data biasanya pake sumber daya komputasi biasa. Tapi buat ngetraining model AI gede-gedean, kayak GPT-4o atau LLaMA 3.1, butuh chip khusus, kayak GPU Nvidia, Trainium Amazon, atau TPU Google.
Perusahaan-perusahaan yang ingin memanfaatkan AI secara maksimal harus memperhatikan kebutuhan infrastruktur yang berbeda-beda untuk setiap tahapannya. Nvidia, khususnya, jadi pemimpin di infrastruktur AI, berkat dominasi GPU-nya. "Kesuksesan Nvidia bukan direncanakan, tapi hasil kerja keras", ujar Gualtieri. "Mereka ada di tempat yang tepat waktu yang tepat, dan begitu ngeliat potensi GPU buat AI, mereka langsung tancap gas". Tapi, Gualtieri yakin, persaingan bakal makin seru, dengan Intel dan AMD yang siap ngejar ketertinggalan.
Persaingan di bidang infrastruktur AI semakin panas, mendorong inovasi dan mendorong perusahaan-perusahaan untuk mengembangkan teknologi yang lebih canggih dan efisien. Komputasi awan udah jadi pelopor utama AI. Tapi, seiring makin gede beban kerjanya, biaya layanan awan jadi beban buat perusahaan. Gualtieri bilang, layanan awan cocok buat "beban kerja burst", kayak tugas singkat dengan intensitas tinggi. Tapi, buat perusahaan yang ngejalanin model AI selama 24/7, model bayar per pemakaian di awan bisa jadi beban berat.
Perusahaan-perusahaan mulai berpikir ulang tentang strategi komputasi awan, mencari solusi yang lebih hemat biaya dan fleksibel untuk kebutuhan AI jangka panjang. "Beberapa perusahaan sadar kalau mereka butuh pendekatan hibrida", ujar Gualtieri. "Mereka bisa pake awan buat tugas tertentu, tapi invest di infrastruktur lokal buat yang lainnya. Kuncinya adalah keseimbangan antara fleksibilitas dan efisiensi biaya". Pendekatan hibrida memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya, memanfaatkan kelebihan dari masing-masing solusi, baik komputasi awan maupun infrastruktur lokal.
Ankur Mehrotra, bos Amazon SageMaker di AWS, nge-echo pendapat Gualtieri. Dalam wawancara, dia sebutin kalau pelanggan AWS makin banyak yang nyari solusi yang ngeblendin fleksibilitas awan dengan kontrol dan efisiensi biaya dari infrastruktur lokal. "Yang kita denger dari pelanggan adalah mereka butuh kemampuan khusus buat AI berskala gede", kata Mehrotra. "Harga performa penting banget, dan nggak bisa dioptimalkan dengan solusi generik". Buat ngebales kebutuhan ini, AWS terus ningkatin layanan SageMaker-nya, yang nyediain infrastruktur AI terkelola dan integrasi dengan alat open source populer, kayak Kubernetes dan PyTorch. "Kita ingin ngasih pelanggan yang terbaik dari dua dunia", kata Mehrotra. "Mereka dapet fleksibilitas dan skalabilitas Kubernetes, tapi dengan performa dan ketahanan infrastruktur terkelola kita". AWS terus berinovasi untuk memberikan solusi yang lebih komprehensif dan terintegrasi, membantu perusahaan-perusahaan untuk membangun dan mengelola infrastruktur AI yang optimal. Alat open source kayak PyTorch dan TensorFlow jadi pondasi di pengembangan AI. Peran mereka di pembangunan infrastruktur AI khusus nggak bisa diremehin.
Mehrotra ngasih garis bawah soal pentingnya mendukung kerangka kerja ini sambil nyediain infrastruktur yang dibutuhkan buat ngeskalain. "Alat open source jadi syarat mutlak", kata dia. "Tapi, kalau cuma ngasih kerangka kerja tanpa ngelola infrastrukturnya, bakal banyak tugas berat yang ngebikin capek". Strategi AWS adalah nyediain infrastruktur yang bisa dikustomisasi, yang bekerja seamless dengan kerangka kerja open source, sambil ngurangin beban operasional buat pelanggan. "Kita nggak mau pelanggan kita buang waktu ngelola infrastruktur.
Kita mau mereka fokus ngebangun model", kata Mehrotra. AWS berkomitmen untuk membebaskan pelanggan dari beban administrasi infrastruktur, agar mereka bisa fokus pada hal yang lebih penting, yaitu pengembangan model AI yang inovatif. Gualtieri sependapat, dan menambahkan kalau kerangka kerja open source memang penting, tapi harus didukung oleh infrastruktur yang kuat. "Komunitas open source udah ngelakuin hal luar biasa buat AI, tapi di akhir cerita, kamu butuh hardware yang bisa nangani skala dan kompleksitas beban kerja AI modern", kata dia.
Komunitas open source memberikan kontribusi yang sangat besar bagi kemajuan AI, tetapi infrastruktur yang solid menjadi faktor penentu untuk mengoptimalkan potensi AI dan mendorong adopsi yang lebih luas. Seiring makin banyak perusahaan yang berpetualang di dunia AI, kebutuhan akan infrastruktur AI yang skalabel, efisien, dan khusus bakal makin melonjak. Ini terutama berlaku saat AI umum (AGI), atau AI agen, jadi kenyataan. "AGI bakal ngubah jalan permainan", ujar Gualtieri. "Nggak cuma soal ngetraining model dan ngasih prediksi lagi.
AI agen bakal ngontrol seluruh proses, dan itu butuh infrastruktur yang jauh lebih banyak". AGI menjanjikan perubahan besar dalam dunia AI, membuka pintu untuk aplikasi yang jauh lebih kompleks dan canggih, yang membutuhkan infrastruktur yang kuat dan adaptif. Mehrotra juga ngeliat masa depan infrastruktur AI yang terus berkembang pesat. "Kecepatan inovasi di AI luar biasa", kata dia. "Kita ngeliat munculnya model khusus industri, kayak BloombergGPT buat jasa keuangan. Semakin banyak model niche ini muncul, semakin gede kebutuhan akan infrastruktur khusus".
Perkembangan AI yang sangat cepat dan pesat menuntut perusahaan untuk terus berinovasi dan beradaptasi, menciptakan infrastruktur yang fleksibel dan mampu mengakomodasi model AI khusus industri yang semakin berkembang. AWS, Nvidia, dan pemain utama lainnya lagi berlomba-lomba nge-penuhi kebutuhan ini dengan ngasih solusi yang makin bisa dikustomisasi. Tapi, Gualtieri ngasih catatan penting. "Bukan cuma soal teknologi", kata dia. "Tapi juga soal kerja sama. Perusahaan nggak bisa ngelakuin ini sendiri.
Mereka harus kerja bareng dengan vendor buat mastiin infrastruktur mereka optimal buat kebutuhan spesifik mereka". Infrastruktur AI khusus bukan cuma pusat biaya lagi. Ini investasi strategis yang bisa bikin perusahaan unggul jauh di depan. Seiring makin gede ambisi AI perusahaan, mereka harus ngeliatin pilihan infrastruktur mereka dengan hati-hati. Pastiin kalau mereka nggak cuma ngebales kebutuhan sekarang, tapi juga siap buat masa depan. Baik melalui solusi awan, lokal, atau hibrida, infrastruktur yang tepat bisa ngebikin AI bertransformasi dari eksperimen jadi pendorong bisnis.
Perusahaan-perusahaan yang ingin memanfaatkan AI secara maksimal harus membangun strategi infrastruktur AI yang terencana dengan baik, mempertimbangkan kebutuhan spesifik dan fokus pada masa depan. Dengan mengoptimalkan infrastruktur AI, perusahaan bisa membuka pintu menuju era baru pertumbuhan dan inovasi, membawa AI dari sekadar jargon keren menjadi kekuatan yang nyata dalam dunia bisnis.
