- Antusiasme terhadap AI Generatif masih tinggi, namun organisasi harus menghadapi tantangan yang kompleks, seperti masalah data, risiko, dan pemahaman mendalam tentang teknologi ini.
- Lebih dari setengah organisasi menghindari penggunaan AI Generatif karena masalah data, dan tiga dari empat kendala utama terkait dengan risiko, seperti kepatuhan peraturan dan kesulitan dalam mengelola risiko.
- Membangun kepercayaan dan memastikan penggunaan AI Generatif yang bertanggung jawab sangat penting, dengan mengembangkan kerangka kerja tata kelola yang komprehensif dan melakukan audit internal secara rutin.
pibitek.biz -Laporan Deloitte tentang AI Generatif di perusahaan-perusahaan menunjukkan bahwa antusiasme terhadap teknologi ini masih tinggi, namun tantangan yang dihadapi juga semakin kompleks. Meskipun beberapa proyek percontohan (pilot) telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dan mendorong investasi lebih lanjut, harapan yang meningkat juga memunculkan tantangan baru. Deloitte mencatat bahwa dua pertiga dari organisasi di seluruh dunia masih aktif berinvestasi di AI Generatif, dan tiga perempat dari mereka mengalokasikan dana untuk pengelolaan siklus hidup data sebagai dampak dari penggunaan AI Generatif.
2 – Serangan SIM-Swap: Akun SEC Diretas Secara Besar-Besaran 2 – Serangan SIM-Swap: Akun SEC Diretas Secara Besar-Besaran
3 – Kenaikan Manfaat Jaminan Sosial di Tahun 2025 3 – Kenaikan Manfaat Jaminan Sosial di Tahun 2025
Walaupun banyak proyek AI Generatif masih berada pada tahap percontohan atau proof-of-concept, hampir 70% responden dalam laporan tersebut menyatakan bahwa organisasi mereka baru memindahkan kurang dari sepertiga atau 30% dari eksperimen AI Generatif mereka ke tahap produksi penuh. Costi Perricos, pemimpin AI Generatif di Deloitte Global, menyatakan bahwa antusiasme terhadap AI Generatif tetap tinggi di berbagai organisasi, dan pemimpin-pemimpin dalam organisasi tersebut mendapatkan nilai paling besar dari teknologi ini dengan mengintegrasikannya secara mendalam ke dalam fungsi dan proses bisnis yang penting. Namun, Perricos juga menekankan bahwa realitas dan ekspektasi yang tinggi juga harus diimbangi, dan kasus penggunaan AI Generatif yang memiliki pengembalian investasi (ROI) yang kuat dan jalur yang jelas menuju skalabilitas akan menjadi sangat penting.
Deloitte mengumumkan bahwa pada tahap ini, para pemimpin perusahaan, terutama para eksekutif tingkat C dan dewan direksi, mulai mencari pengembalian investasi yang jelas dari investasi mereka di AI Generatif. Kekhawatiran muncul bahwa antusiasme mereka terhadap AI Generatif dapat memudar jika inisiatif yang mereka rilis tidak membuahkan hasil yang signifikan atau tidak sesuai dengan ekspektasi mereka. Laporan Deloitte menanyakan, "Apakah organisasi-organisasi tersebut akan menunjukkan kesabaran dan ketekunan yang diperlukan untuk membuka potensi transformatif dari AI Generatif?".
Hal ini menunjukkan bahwa masih ada keraguan dan kehati-hatian di tengah antusiasme yang tinggi terhadap teknologi ini. Jim Rowan, pemimpin AI Terapan SGO, menekankan bahwa perusahaan dan pemerintah sama-sama bernavigasi dalam lanskap yang dinamis dan berjuang untuk mengimbangi kecepatan inovasi teknologi. Tantangannya terletak pada cara membuka manfaat AI Generatif sambil menghadapi ketidakpastian regulasi, mengatur tata kelola, dan membangun kepercayaan. Meskipun AI Generatif menawarkan potensi transformatif, banyak perusahaan masih menghadapi berbagai kendala dalam menerapkannya.
Seorang direktur senior dan kepala akselerator AI Generatif di industri farmasi mengumumkan beberapa masalah utama yang menghambat penerapan AI Generatif di perusahaannya. Pertama, warisan proses dan pendekatan yang sudah ada sebelumnya merupakan hambatan utama. Kedua, kinerja LLM masih perlu ditingkatkan. Ketiga, kesiapan data merupakan masalah yang akan terus ada. Keempat, pemahaman mendalam tentang AI Generatif dan kemampuan untuk mendorong transformasi masih terbatas. Laporan Deloitte menunjukkan bahwa saat perusahaan berupaya untuk memperluas skala penggunaan AI Generatif, mereka menghadapi kendala yang tidak terduga.
Lebih dari setengah dari organisasi yang disurvei menghindari penggunaan kasus AI Generatif tertentu karena masalah yang terkait dengan data. Hal ini menunjukkan bahwa menyelesaikan kekurangan data merupakan langkah penting untuk memenuhi kebutuhan arsitektur data yang spesifik untuk AI Generatif. Tiga dari empat kendala utama yang dilaporkan terkait dengan risiko, termasuk kekhawatiran tentang kepatuhan peraturan, kesulitan dalam mengelola risiko, dan kurangnya model tata kelola. Kendala-kendala ini dianggap lebih penting daripada kendala kritis lainnya seperti tantangan implementasi, kurangnya strategi adopsi, dan kesulitan dalam mengidentifikasi kasus penggunaan.
Kekhawatiran tentang risiko ini didorong oleh risiko khusus yang terkait dengan AI Generatif, seperti bias model, halusinasi, masalah privasi baru, kepercayaan, dan perlindungan permukaan serangan baru. Untuk membantu membangun kepercayaan dan memastikan penggunaan AI Generatif yang bertanggung jawab, laporan Deloitte mencatat bahwa organisasi-organisasi tersebut sedang berupaya untuk membangun pengawasan dan batasan baru. Tindakan utama yang mereka ambil meliputi: menetapkan kerangka kerja tata kelola untuk menggunakan alat dan aplikasi AI Generatif, memantau persyaratan peraturan dan memastikan kepatuhan, serta melakukan audit dan pengujian internal pada alat dan aplikasi AI Generatif.
Laporan Deloitte bertujuan untuk membantu para pemimpin bisnis membuat keputusan yang tepat mengenai kebijakan AI, strategi, investasi, dan penerapannya. Survei yang dilakukan untuk laporan ini mencakup 2.770 responden tingkat direktur hingga eksekutif tingkat C di enam industri dan 14 negara antara Mei dan Juni 2024. Industri yang disertakan meliputi: Konsumen, Energi, Sumber Daya & Industri, Jasa Keuangan, Ilmu Hayati & Perawatan Kesehatan, Teknologi, Media & Telekomunikasi, dan Pemerintah & Layanan Publik.
Data survei dilengkapi dengan wawasan dari 25 wawancara dengan eksekutif tingkat C dan pemimpin AI dan ilmu data di organisasi besar di berbagai industri. Laporan Deloitte menunjukkan bahwa AI Generatif merupakan teknologi yang menjanjikan, tetapi penerapannya masih menghadapi berbagai tantangan. Kendala-kendala yang terkait dengan data, risiko, dan pemahaman mendalam tentang AI Generatif masih menjadi penghalang utama dalam adopsi teknologi ini. Organisasi-organisasi yang ingin memanfaatkan potensi AI Generatif secara maksimal perlu mengatasi tantangan-tantangan ini dengan serius.
Membangun kepercayaan dan memastikan penggunaan AI Generatif yang bertanggung jawab merupakan hal yang sangat penting. Organisasi-organisasi harus mengembangkan kerangka kerja tata kelola yang komprehensif, memantau peraturan yang berlaku, dan melakukan audit internal secara rutin untuk memastikan bahwa AI Generatif digunakan secara etis dan bertanggung jawab. Laporan Deloitte juga menggarisbawahi pentingnya kesabaran dan ketekunan dalam memanfaatkan AI Generatif. Organisasi-organisasi yang tidak menunjukkan kesabaran dan ketekunan yang cukup dalam menghadapi tantangan-tantangan yang muncul mungkin tidak akan mendapatkan manfaat penuh dari teknologi ini. AI Generatif memiliki potensi untuk merevolusi berbagai industri, tetapi organisasi-organisasi harus bersiap untuk menghadapi tantangan yang dihadapi dan bertindak secara proaktif untuk mengatasi masalah yang terkait dengan data, risiko, dan pemahaman mendalam tentang teknologi ini.
