- Asisten pemrograman berbasis AI dapat meningkatkan produktivitas pengembang hingga 36% dengan otomatisasi tugas-tugas tingkat rendah dan berulang.
- Pengembang harus memahami "dos" dan "don'ts" saat memilih dan menggunakan asisten pemrograman berbasis AI, seperti memahami kebijakan perusahaan dan menghindari penggunaan asisten pemrograman secara rahasia.
- Asisten pemrograman berbasis AI harus dirancang untuk mempromosikan keberagaman dan inklusivitas, serta menghindari bias yang merugikan, dan diperlukan kolaborasi yang kuat antara pengembang, peneliti AI, dan pembuat kebijakan.
pibitek.biz -Asisten pemrograman yang menggunakan AI generatif merupakan revolusi dalam dunia pengembangan software. Mereka telah mengubah lanskap industri ini dengan membawa perubahan besar yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam beberapa dekade terakhir. Data menunjukkan bahwa para pengembang telah mulai merasakan manfaat dari asisten pemrograman berbasis AI. Hasil survei IDC menunjukkan bahwa 56% pengembang telah mencoba menggunakan asisten pemrograman berbasis AI. Prediksi dari Gartner melalui panduan inovasinya untuk asisten pemrograman berbasis AI menunjukkan bahwa pada tahun 2028, 75% pengembang software tingkat perusahaan akan menggunakan asisten tersebut.
2 – Apple Tertinggal dalam Pengembangan AI 2 – Apple Tertinggal dalam Pengembangan AI
3 – Serangan Siber Hantam Globe Life, Data Ribuan Pelanggan Dicuri 3 – Serangan Siber Hantam Globe Life, Data Ribuan Pelanggan Dicuri
Prediksi ini menjanjikan pertumbuhan produktivitas pengembang sebesar 36% secara komulatif. Hal ini dapat diartikan sebagai potensi keuntungan miliaran dolar dari penggunaan tools yang sebelumnya tidak dikenal oleh banyak pengembang hingga tahun lalu. Asisten pemrograman berbasis AI umumnya memberikan nilai tambah dengan otomatisasi tugas-tugas tingkat rendah dan berulang seperti penyelesaian kode, pembangkitan kode, pemahaman kode, debugging, dan pemeliharaan kode. Dengan bantuan asisten pemrograman berbasis AI, bahkan pengembang pemula sekalipun dapat menulis kode lebih cepat dan lebih produktif.
Hal ini meningkatkan produktivitas dan membebaskan semua pengembang untuk fokus pada pekerjaan tingkat tinggi. Meskipun demikian, munculnya tools pengembangan software berbasis AI telah menyebabkan banjirnya pilihan, sebagian besar bersifat generik dan berorientasi pada konsumen. Data dari Gartner menunjukkan bahwa pada tahun lalu terdapat setidaknya 40 pilihan asisten pemrograman berbasis AI, meningkat drastis dari hanya segelintir pilihan pada tahun 2022. Pengembang, yang seharusnya menjadi penerima manfaat utama dari AI dalam proses pengembangan mereka, mungkin merasa kewalahan dan terbebani dalam upaya menemukan alat yang paling sesuai untuk produktivitas dan kepatuhan terhadap persyaratan perusahaan.
Dalam konteks ini, penting untuk memahami "dos" dan "don'ts" saat memilih dan menggunakan asisten pemrograman berbasis AI. "Dos" yang paling penting mungkin adalah memahami kebijakan perusahaan terkait penggunaan kembali kode dan izin untuk memilih atau menggunakan asisten pemrograman. Jika penggunaan asisten pemrograman belum diizinkan di perusahaan, maka pengembang harus mendorong kepemimpinan perusahaan untuk memberikan alasan di balik kebijakan tersebut. Kemungkinan besar, kebijakan tersebut berkaitan dengan privasi dan kontrol data.
Pengembang dapat memperkuat argumen mereka dengan menghadirkan data tentang peningkatan produktivitas yang dapat dicapai dengan menggunakan asisten pemrograman. Mencari produk yang dapat digunakan dengan aman dan patuh di seluruh organisasi mungkin menjadi langkah yang tepat. Menghindari penggunaan asisten pemrograman berbasis AI secara rahasia merupakan hal yang sangat penting. Transparansi adalah kunci keberhasilan dan keamanan penggunaan AI. Menyembunyikan upaya AI, tidak peduli seberapa baik niatnya, pada akhirnya akan merugikan organisasi dan pengembang.
Ketika mengevaluasi pilihan asisten pemrograman berbasis AI yang tersedia, pengembang harus melakukan riset yang mendalam. Bacalah persyaratan layanan dengan cermat. Carilah asisten pemrograman yang tidak hanya membantu dalam menghasilkan, memelihara, dan menguji kode, tetapi juga terintegrasi dengan repositori kode dan alat pengembangan lainnya. Integrasi ini memungkinkan asisten pemrograman untuk memanfaatkan konteks yang disediakan. Selain itu, carilah asisten yang dapat menjelaskan kode yang sudah ada, mengidentifikasi masalah dan kesalahan, serta memberikan dukungan melalui obrolan.
Sangat penting untuk mengetahui bagaimana asisten pemrograman menggunakan data dan apakah (dan di mana) data disimpan. Hindari memilih asisten pemrograman berbasis AI yang paling mudah digunakan atau termurah. Hindari pula penggunaan chatbot generik. Chatbot generik tidak dirancang untuk kasus penggunaan pengembangan software dan tidak memahami tujuan pengembang. Saat ini, terdapat kekhawatiran yang signifikan mengenai penggunaan AI Generatif. Penelitian IDC menunjukkan bahwa "keamanan data, privasi, dan kebocoran/hak cipta IP" merupakan penghambat utama adopsi AI Generatif di perusahaan, setelah biaya.
Asisten pemrograman berbasis AI yang "benar" adalah asisten yang meredakan kekhawatiran tentang AI dan membuktikan nilai tambah AI dengan menyediakan batasan yang sesuai untuk perusahaan dan mitra serta pelanggannya. Jangan berasumsi bahwa satu model selalu dianggap sebagai yang terbaik. Selain asisten pemrograman, LLM juga berkembang pesat dan berevolusi dengan cepat. Manfaatkan waktu dan sumber daya tambahan yang diperoleh dengan menggunakan asisten pemrograman berbasis AI untuk bereksperimen dan berinovasi.
Luangkan lebih banyak waktu untuk pengembangan fitur, dan serahkan tugas tingkat rendah seperti pemeliharaan kepada AI. Jangan khawatir tentang AI Generatif yang mengambil pekerjaan kamu. Sebaliknya, pandang asisten pemrograman sebagai alat tambahan yang membantu kamu melakukan pekerjaan dengan lebih baik. Berbagai penelitian menunjukkan bahwa pengembang memperoleh penghematan waktu yang signifikan, hingga 45%, dan dapat menyelesaikan tugas pemrograman hingga dua kali lebih cepat dengan alat AI Generatif.
Asisten pemrograman juga terbukti membantu pengembang mempelajari bahasa baru dan mengembangkan keterampilan mereka. Manfaatkan bantuan yang diberikan oleh tools ini, seperti saran dan rekomendasi kode, pengujian unit, dan pembangkitan dokumentasi. Penelitian menunjukkan bahwa lebih dari 60% pengembang yang menggunakan asisten pemrograman melaporkan merasa lebih puas dengan pekerjaan mereka, kurang frustrasi saat menulis kode, dan dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk pekerjaan bernilai tambah.
Jangan sepenuhnya mengabaikan penilaian atau tujuan kamu atau menyerah pada pujian berlebihan. Misalnya, menggunakan asisten pemrograman tidak berarti tidak pernah mencari kode atau selalu dapat mempercayai kode yang dihasilkan. Asisten pemrograman berbasis AI bukanlah pengganti pengembang berpengalaman. Tetap penting untuk melibatkan mata manusia dalam proses dan produk. Lakukan percobaan terus-menerus mengenai cara kamu berinteraksi dengan asisten pemrograman untuk memastikan bahwa kamu mendapatkan apa yang kamu butuhkan, lebih cepat dan lebih cepat.
Efisiensi dan keakuratan proses ini akan bergantung pada sejauh mana asisten pemrograman dapat dioptimalkan untuk menjadi lebih sadar konteks. Jangan hanya mengatur dan melupakan. Hingga saat ini, memenuhi permintaan akan software yang lebih banyak berarti meningkatkan jumlah pengembang atau, lebih sering, meminta pengembang untuk melakukan lebih banyak pekerjaan. Ini adalah proposisi yang merugikan karena berbagai alasan, termasuk ketidakmampuan pengembang untuk "mengejar ketertinggalan", apalagi memiliki waktu untuk benar-benar berinovasi.
AI secara umum dan asisten pemrograman berbasis AI secara khusus bukanlah solusi untuk semua masalah dalam siklus hidup pengembangan, tetapi – ketika praktik terbaik diterapkan – mereka merupakan langkah penting ke arah yang akan meningkatkan pengalaman pengembang dan memberikan nilai tambah bagi organisasi yang mendukung mereka. Asisten pemrograman berbasis AI memiliki potensi untuk meningkatkan produktivitas pengembang, tetapi penting untuk menggunakannya dengan bijak dan bertanggung jawab. Perusahaan harus membangun kebijakan yang jelas mengenai penggunaan asisten pemrograman berbasis AI dan memastikan bahwa pengembang memahami bagaimana asisten tersebut berfungsi dan bagaimana data mereka digunakan.
Pengembang juga harus waspada terhadap keterbatasan asisten pemrograman berbasis AI dan tidak bergantung sepenuhnya pada mereka. Asisten pemrograman berbasis AI dapat membantu pengembang untuk lebih produktif, tetapi mereka tidak dapat menggantikan keterampilan dan keahlian manusia. AI Generatif telah membuka jalan baru dalam pengembangan software. Namun, masih terdapat beberapa masalah mendasar yang perlu diatasi, seperti kekurangan transparansi dalam proses pelatihan model, masalah privasi dan keamanan data, dan kurangnya kontrol atas output yang dihasilkan.
Asisten pemrograman berbasis AI saat ini lebih berfokus pada tugas-tugas tingkat rendah seperti penyelesaian kode dan pembangkitan kode. Masih diperlukan penelitian dan pengembangan lebih lanjut agar asisten pemrograman berbasis AI dapat memahami dan menangani tugas-tugas tingkat tinggi seperti desain arsitektur software dan implementasi algoritma kompleks. Pengembangan asisten pemrograman berbasis AI yang etis dan bertanggung jawab merupakan hal yang sangat penting. Asisten pemrograman harus dirancang untuk mempromosikan keberagaman dan inklusivitas dan menghindari bias yang merugikan.
Dalam jangka panjang, asisten pemrograman berbasis AI dapat mengubah cara pengembang bekerja dan berkolaborasi. Mereka dapat membantu pengembang untuk fokus pada pekerjaan yang lebih kreatif dan bernilai tambah, membebaskan mereka dari tugas-tugas yang membosankan dan berulang. Namun, untuk mencapai potensi penuh asisten pemrograman berbasis AI, diperlukan kolaborasi yang kuat antara pengembang, peneliti AI, dan pembuat kebijakan. Asisten pemrograman berbasis AI memiliki potensi untuk merevolusi pengembangan software, tetapi penting untuk mengadopsi teknologi ini dengan hati-hati dan bertanggung jawab.
