- Writer merilis model AI baru dengan biaya rendah.
- Strategi penggunaan data sintetik efektif dan efisien.
- Writer siap bersaing dengan pemain besar di industri AI.
pibitek.biz -Startup AI Writer, yang saat ini sedang menggalang dana dengan valuasi $1,9 miliar, merilis model AI baru untuk bersaing dengan penawaran enterprise dari OpenAI, Anthropic, dan lainnya. Namun, tidak seperti beberapa kompetitor, Writer tidak perlu menghabiskan banyak biaya untuk melatih AI-nya. Perusahaan ini menghabiskan sekitar $700.000 untuk melatih model terbarunya, termasuk data dan GPU, dibandingkan dengan jutaan dolar yang dihabiskan oleh startup lain untuk membangun model mereka sendiri. Strategi ini telah menarik perhatian investor.
2 – SimpliSafe Rilis Layanan Pemantauan Aktif Waktu Nyata 2 – SimpliSafe Rilis Layanan Pemantauan Aktif Waktu Nyata
3 – Startup AI Perplexity Bidik Pendanaan 7 Triliun 3 – Startup AI Perplexity Bidik Pendanaan 7 Triliun
Writer saat ini sedang menggalang dana hingga $200 juta dengan valuasi $1,9 miliar, menurut sumber yang familiar dengan situasi tersebut. Ini hampir empat kali lipat dari valuasi perusahaan pada September 2023, ketika mereka menggalang dana $100 juta dengan valuasi lebih dari $500 juta. Perusahaan ini menghemat biaya dengan menggunakan data sintetik, atau data buatan AI. Data ini dirancang untuk meniru informasi dunia nyata yang biasanya digunakan untuk melatih model tanpa mengorbankan privasi dan menjadi metode yang semakin populer untuk melatih AI.
Studi oleh peneliti AI menemukan bahwa jika tren pengembangan AI saat ini terus berlanjut, perusahaan teknologi akan "sepenuhnya menghabiskan" data pelatihan yang tersedia secara publik antara tahun 2026 dan 2032. Namun, Writer harus berhati-hati dalam menggunakan data sintetik karena dapat menurunkan kinerja model dan memperburuk bias yang sudah ada. Penggunaan data sintetik juga dapat membuat model menjadi kurang akurat dan tidak dapat dipercaya. Writer harus memastikan bahwa data sintetik yang mereka gunakan adalah data yang akurat dan dapat dipercaya.
Jika tidak, maka model AI mereka akan menjadi tidak berguna. Writer juga harus mempertahankan transparansi dalam penggunaan data sintetik mereka. Jika tidak, maka mereka akan kehilangan kepercayaan dari pelanggan dan investor. Waseem Alshikh, co-founder dan CTO Writer, mengatakan bahwa Writer telah bekerja pada pipa data sintetik selama beberapa tahun. "Ada kebingungan di industri tentang definisi 'data sintetik'", kata Alshikh. "Untuk jelas, kita tidak melatih model kita pada data palsu atau data khayalan, dan kita tidak menggunakan model untuk menghasilkan data acak. Kita mengambil data faktual yang nyata dan mengkonversinya menjadi data sintetik yang spesifik dan jelas untuk pelatihan model".
Perusahaan ini menawarkan AI Generatif yang memungkinkan klien korporat untuk menggunakan LLM mereka untuk menghasilkan teks yang terdengar seperti manusia untuk berbagai keperluan, mulai dari postingan LinkedIn hingga deskripsi pekerjaan dan pernyataan misi. Perusahaan ini memiliki lebih dari 250 klien korporat, termasuk Accenture, Uber, Salesforce, L'Oreal, dan Vanguard, yang menggunakan teknologi ini di berbagai sektor seperti dukungan, IT, operasional, penjualan, dan pemasaran.
Dengan peluncuran model AI baru ini, Writer siap untuk bersaing dengan pemain besar di industri AI. Dengan strategi penggunaan data sintetik yang efektif dan efisien, Writer dapat menghemat biaya dan meningkatkan kinerja model AI mereka. Kini, kita tunggu bagaimana Writer akan berkembang dan bersaing di pasar AI yang sangat kompetitif ini.
