Kecerdasan Bergeser Ke Tepi: Masa Depan Analitik Data di Ujung Jari

pibitek.biz -Dalam dekade terakhir, tren teknologi utama adalah migrasi massal ke cloud. Ekonomi skala dan luasnya layanan online telah membuat organisasi dari semua ukuran mengadopsi layanan cloud untuk berbagai fungsi IT, sehingga pendekatan modern untuk membangun dan menjalankan aplikasi sekarang disebut "cloud native". Namun, bagi bisnis yang ingin tetap unggul dalam perlombaan data, memusatkan segalanya di dalam pusat data cloud yang besar menjadi terbatas. Kedatangan jaringan 5G dan ledakan perangkat terkoneksi sebagai bagian dari Industrial Internet of Things (IIoT) akan menghasilkan jumlah data waktu nyata yang sangat besar – semua data tersebut harus dianalisis dengan cepat untuk menginformasikan keputusan bisnis yang tepat waktu.

Dalam dunia teknologi yang muncul dan model analitik yang kuat, kecepatan adalah sama pentingnya dengan akurasi – dan dalam dunia ini, cloud akan kekurangan. Menurut Gartner, hanya sekitar 10 persen data yang dihasilkan dan diproses di luar pusat data tradisional atau cloud, tetapi angka ini diharapkan meningkat menjadi 75 persen pada tahun 2025. Santhosh Rao, Direktur Riset Senior Gartner, menyimpulkan bahwa organisasi harus mempertimbangkan pendekatan yang terdesentralisasi: "Seiring volume dan kecepatan data meningkat, maka ketidakefisienan dalam mengalirkan semua informasi ke cloud atau pusat data untuk diproses juga meningkat".

Ini berarti membuat pergeseran yang potensial mengubah permainan: menjauh dari cloud menuju komputasi tepi. Oliver Schabenberger, Wakil Presiden Eksekutif dan Chief Technology Officer di firma analitik SAS, berpendapat bahwa tepi harus menjadi titik awal untuk organisasi enterprise. Karena segala sesuatu yang menghasilkan data di luar pusat data dan terkoneksi ke internet berada di tepi. "Itu termasuk peralatan, mesin, mobil, lampu jalan, perangkat pintar di rumah, lokomotif, hewan peliharaan, dan peralatan kesehatan", katanya.

Bagi ilmuwan data, menggeser kecerdasan ke titik pengumpulan membuka dunia kemungkinan baru. Untuk memulai, itu memberikan kesempatan untuk akhirnya merealisasikan potensi IIoT dan menggunakan perangkat terkoneksi untuk mengumpulkan berbagai jenis data dan belajar dari itu tanpa harus mengurutkannya terlebih dahulu. Ini memungkinkan ilmuwan data untuk menangkap wawasan dari hal-hal seperti turbin angin atau pintu atau lampu jalan, tanpa mengetahui apa yang mereka cari. Namun, lebih langsung itu menimbulkan prospek yang sangat menggiurkan: respon yang lebih cepat, skalabilitas yang lebih besar karena pemrosesan yang tersebar di sekitar jaringan, dan penghematan biaya dengan meminimalkan bandwidth yang digunakan.

Semua ini menambahkan kemampuan untuk mendorong batas baru dalam analitik dan melakukan lebih banyak, lebih cepat. Namun, perlu diingat bahwa komputasi tepi ini juga memiliki kelemahan. Misalnya, perangkat yang terkoneksi ke internet dapat menjadi sasaran empuk bagi peretas. Selain itu, data yang diproses di tepi juga dapat menghadapi masalah keamanan dan privasi. Oleh karena itu, perlu diadakan pengawasan yang ketat terhadap penggunaan komputasi tepi ini. Dalam keseluruhan, komputasi tepi ini dapat membantu bisnis untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam mengolah data dan membuat keputusan yang lebih baik.