- PicsArt menghadapi tantangan kompetisi dan perkembangan AI yang pesat.
- PicsArt fokus pada pengembangan kecerdasan kontekstual untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
- Penggunaan AI di PicsArt bertujuan untuk meningkatkan kreativitas dan efisiensi.
pibitek.biz -PicsArt, platform populer untuk mengedit gambar dan video, telah menjadi salah satu layanan utama dalam bidang ini dengan lebih dari 150 juta pengguna aktif bulanan. Sejak dirilis lebih dari satu dekade lalu, PicsArt telah menghadapi persaingan ketat dari platform lain seperti Canva dan Adobe yang menawarkan layanan serupa. Artavazd Mehrabyan, kepala teknologi PicsArt, mengumumkan bahwa mempertahankan keunikan di pasar yang kompetitif ini merupakan tantangan besar. Meskipun PicsArt menjadi yang pertama menghadirkan layanan pengeditan all-in-one di perangkat seluler pada tahun 2011, banyak fitur utamanya telah ditiru oleh pesaing.
2 – Serangan SIM-Swap: Akun SEC Diretas Secara Besar-Besaran 2 – Serangan SIM-Swap: Akun SEC Diretas Secara Besar-Besaran
3 – Pemerintah AS Perkuat Keamanan Digital dengan RPKI dan Bahasa Aman 3 – Pemerintah AS Perkuat Keamanan Digital dengan RPKI dan Bahasa Aman
Saat ini, dengan pesatnya perkembangan AI, PicsArt menghadapi tantangan baru. Banyak pesaing, termasuk layanan foto mainstream, kini menawarkan kemampuan AI yang serupa. Misalnya, PicsArt menawarkan fitur pembuatan objek yang memungkinkan pengguna untuk menggunakan AI canggih untuk membuat elemen foto yang diperlukan. Namun, fitur ini telah diadopsi oleh produk lain dalam kategori yang sama, menciptakan tumpang tindih dan persaingan yang lebih ketat. Pada tahap awal perkembangan PicsArt, saat AI belum begitu populer, perusahaan ini fokus pada penelitian dan pengembangan teknologi yang memungkinkan pengeditan seluler yang mudah dan lancar.
PicsArt berusaha keras untuk menghadirkan semua fungsi pengeditan yang canggih di perangkat seluler secara offline. Tantangan berikutnya yang dihadapi adalah bagaimana meningkatkan skala ekosistem dan infrastruktur PicsArt untuk mendukung pertumbuhan pengguna yang pesat. Untuk mengatasi tantangan ini, PicsArt menggunakan infrastruktur hibrida yang menggabungkan multi-cloud dan pusat data. Strategi ini terbukti lebih hemat biaya, berkinerja tinggi, dan fleksibel. Dengan infrastruktur yang kokoh, PicsArt merilis fitur AI pertamanya pada tahun 2016 dengan menggunakan model-model kecil yang dijalankan secara offline di perangkat pengguna.
Seiring waktu, upaya AI PicsArt berkembang menjadi skala yang lebih besar. PicsArt kemudian menjadi perusahaan yang berfokus pada AI, memanfaatkan infrastruktur dan layanan backend-nya untuk mendukung model dan API yang lebih besar, sehingga menghadirkan kemampuan yang lebih canggih seperti penghapusan/penggantian latar belakang. Dengan munculnya tren AI Generatif, PicsArt mulai melatih model AI kreatifnya sendiri dari awal. Dalam bidang kreatif, kehilangan pengguna dapat terjadi dengan mudah. Kesalahan kecil dalam menghasilkan hasil yang berkualitas rendah dapat membuat pengguna enggan untuk kembali menggunakan platform tersebut.
Oleh karena itu, PicsArt sangat fokus pada data. PicsArt menggunakan data dari jaringannya sendiri, yang ditandai oleh pengguna sebagai publik dan bebas untuk diedit, untuk melatih model AI-nya. PicsArt memiliki lisensi khusus "bebas untuk diedit" yang memungkinkan pengguna untuk menggunakan kembali atau memodifikasi gambar yang dibagikan secara publik. Ini memberikan PicsArt stok konten yang besar yang dihasilkan oleh pengguna untuk pelatihan AI. Namun, tidak semua data tersebut berkualitas tinggi dan siap digunakan langsung.
Data harus melalui beberapa tahap pembersihan dan pemrosesan, baik manual maupun AI-driven, untuk diubah menjadi kumpulan data pelatihan yang aman. Memiliki volume data berkualitas tinggi yang besar hanyalah satu bagian dari puzzle. Tantangan sebenarnya bagi PicsArt adalah membangun "data flywheel", sebuah siklus yang memperkuat dirinya sendiri yang tidak hanya mencakup akses data tetapi juga bagaimana menandai data, bagaimana menggunakannya, dan bagaimana memanfaatkannya sebagai bagian dari proses pembelajaran berkelanjutan untuk meningkatkan kinerja model AI secara berkala.
Membangun loop umpan balik untuk mencapai hal ini merupakan proses yang panjang dan kompleks. PicsArt mengembangkan teknologi anotasi sendiri. PicsArt mengembangkan semua infrastruktur dan teknologi ekosistem terkait secara internal, termasuk teknologi untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan gambar, menandai mereka, dan menambahkan berbagai jenis label. PicsArt juga membentuk tim untuk membantu menyempurnakan pipeline dan memberikan umpan balik dari waktu ke waktu. Proses ini sebagian besar otomatis, digerakkan oleh AI dengan umpan balik manusia di antara proses tersebut untuk mencapai peningkatan yang berkelanjutan.
Loop umpan balik yang melibatkan manusia telah memainkan peran penting dalam meningkatkan produk PicsArt, meningkatkan kualitas output yang dihasilkan. Ini juga membawa PicsArt menuju apa yang disebut Mehrabyan sebagai "kecerdasan kontekstual", kemampuan platform untuk memahami kebutuhan pengguna dan memberikan apa yang mereka inginkan. Kemampuan ini sangat penting untuk basis pengguna bisnis PicsArt yang terus berkembang, yang menginginkan solusi untuk menyelesaikan pekerjaan mereka secara langsung di smartphone.
Ini termasuk menghasilkan grafik atau iklan lengkap untuk kampanye media sosial. Meskipun PicsArt masih banyak digunakan oleh individu untuk mengedit konten pribadi, penelitian menunjukkan bahwa banyak pengguna bisnis ingin memanfaatkan PicsArt untuk keperluan pemasaran. Kecerdasan kontekstual melacak riwayat dan aktivitas pengguna untuk membantu mereka lebih produktif. Fitur ini juga memprediksi niat pengguna, sehingga bertindak secara reaktif dan proaktif. Dengan demikian, setiap kali pengguna membuat sesuatu untuk pekerjaan mereka, mereka tidak perlu lagi menentukan bahasa dan nada merek.
Platform ini akan memiliki konteks yang sudah ada dan menggunakannya untuk menghasilkan konten yang diperlukan. PicsArt juga berencana untuk merilis kemampuan kit merek yang memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan konteks ini sesuai kebutuhan, sehingga meningkatkan kualitas hasil generasi. Pada akhirnya, Mehrabyan mengatakan bahwa kecerdasan kontekstual akan membawa PicsArt ke ekosistem berbasis agen. Dalam ekosistem ini, pengguna akan memiliki semacam copilot yang memiliki semua pengetahuan yang relevan tentang pekerjaan dan preferensi desain mereka, sehingga membantu mereka dalam menyelesaikan tugas.
Copilot ini akan memahami niat dan konteks historis pengguna untuk memberikan dukungan interaktif dan memandu mereka agar lebih produktif. Di luar itu, Mehrabyan juga mengharapkan AI Generatif akan membantu pengguna PicsArt menyelesaikan beberapa tugas secara massal. Misalnya, jika pengguna perlu menerapkan desain atau logika desain yang sama ke beberapa sumber daya, mereka dapat menggunakan agen untuk mengotomatiskan alur kerja atas nama mereka. Melalui strategi AI-nya, PicsArt bertujuan untuk menjadi penggerak utama dalam industri kreatif.
PicsArt ingin berada di depan para pesaingnya, memungkinkan pengguna untuk meningkatkan kreativitas dan bisnis mereka tanpa terlalu banyak upaya. Mehrabyan mencatat bahwa AI akan membawa perubahan besar, tetapi pengguna, dari bisnis hingga desainer dan pemasar, harus memahami bagaimana AI memengaruhi mereka dan memanfaatkan perubahan untuk melakukan lebih banyak hal daripada yang mungkin dilakukan saat ini. Penggunaan AI dapat membantu pengguna belajar lebih banyak dan menjadi lebih ahli dalam bidangnya.
Pengguna tidak lagi menjadi spesialis sempit, tetapi dapat mencakup area yang lebih luas secara lebih dalam dan lebih cepat dengan bantuan AI. Pasar editor gambar AI global diperkirakan akan tumbuh dari $80,3 juta pada tahun 2024 menjadi $217,9 juta pada tahun 2034, dengan CAGR 10,5%. Sementara itu, AI-driven generation, yang telah menjadi bagian inti dari sebagian besar alat/layanan pengeditan gambar, termasuk PicsArt, diperkirakan akan tumbuh 38% dari $8,7 miliar pada tahun 2024 menjadi $60,8 miliar pada tahun 2030.
Kemajuan AI yang pesat memungkinkan pengguna untuk menghasilkan konten yang lebih realistis dan berkualitas tinggi, yang dapat meningkatkan peluang pertumbuhan industri ini. Namun, banyak tantangan yang perlu diatasi sebelum AI dapat sepenuhnya digunakan di bidang kreatif. Salah satu tantangannya adalah bagaimana memastikan bahwa AI digunakan secara etis dan bertanggung jawab. Penting untuk menghindari bias dalam data pelatihan AI dan memastikan bahwa AI digunakan untuk tujuan yang baik. Tantangan lain adalah bagaimana mengelola dampak AI terhadap pekerja kreatif.
AI dapat mengotomatiskan banyak tugas yang sebelumnya dilakukan oleh pekerja kreatif, yang menimbulkan pertanyaan tentang masa depan pekerjaan kreatif. Penting untuk mempertimbangkan bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan pekerjaan kreatif, bukan menggantikannya. Meskipun AI memiliki potensi untuk mengubah industri kreatif, penting untuk mempertimbangkan implikasi etika dan sosialnya sebelum AI digunakan secara luas. AI harus digunakan untuk meningkatkan kreativitas dan inovasi, bukan untuk menggantikan manusia atau menyebabkan kerusakan.