Dari Riset ke Realita: AWS Bedrock Bawa AI ke Jalur Produksi

pibitek.biz -Amazon Web Services (AWS) menunjukkan bagaimana perusahaan ini membantu klien untuk mengalihkan teknologi berbasis AI Generatif dari tahap percobaan menuju produksi. AWS menggelar acara AI Generatif and Data Day di London pada 15 Oktober. Acara tersebut bertujuan untuk menunjukkan bagaimana AWS bekerja sama dengan klien, seperti Anthropic, BT, dan AstraZeneca, untuk mengembangkan layanan baru. AWS juga berfokus pada penggunaan AI Generatif untuk meningkatkan produktivitas pengembang dalam menulis kode.

Mereka juga menekankan peran Bedrock, layanan AI Generatif terkelola dari AWS, yang menawarkan perlindungan dan aturan untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab. Rahul Pathak, wakil presiden AI Generatif dan AI/ML go-to-market di AWS, membahas strategi AWS dalam membantu klien untuk membawa solusi berbasis AI ke tahap produksi. Pathak menjelaskan bahwa fokus utama adalah memahami kebutuhan klien dan bekerja mundur dari sana. AWS selalu memprioritaskan kepuasan pelanggan, dan untuk mencapai keberhasilan dalam mengimplementasikan solusi AI, penting untuk menentukan nilai bisnis yang ingin dicapai.

Dengan menentukan nilai bisnis yang ingin dicapai, para pemimpin perusahaan akan lebih mudah untuk mengambil keputusan. Setelah itu, AWS akan bekerja sama untuk menentukan solusi terbaik yang dapat membantu klien mencapai tujuan mereka. Kunci keberhasilan solusi AI dalam produksi terletak pada definisi yang jelas tentang hasil bisnis yang ingin dicapai. Contoh nyata keberhasilan penerapan AI dalam dunia olahraga dapat dilihat pada Olimpiade dan Wimbledon. Salah satu klien AWS, F1, juga berhasil memanfaatkan teknologi AI.

AWS telah bekerja sama dengan F1 untuk memanfaatkan data telemetri yang tersedia di setiap detik dan milidetik. Melalui kolaborasi tersebut, AWS membantu F1 membuat aset media tersedia di cloud. AI Generatif digunakan sebagai alat untuk broadcaster agar dapat berinteraksi dengan data tersebut. Selain itu, AI Generatif juga memungkinkan F1 untuk menciptakan cara baru bagi penonton untuk berinteraksi dan terlibat dengan acara balap. AWS juga membantu F1 dalam menganalisis telemetri kendaraan dan desain mobil tahun 2022.

Data historis dan rekaman video F1 diindeks menggunakan AI, machine learning, dan AI Generatif. Proses ini memungkinkan F1 untuk membuat prediksi dan meningkatkan pengalaman bagi tim F1, broadcaster, dan para penggemar. AWS juga menyediakan alat yang membantu perusahaan membangun kode mereka sendiri. BT, sebagai salah satu klien AWS, telah memanfaatkan Q Developer untuk meningkatkan produktivitas pengembangan internal mereka. Q Developer merupakan asisten AI Generatif yang dapat membantu di semua fase siklus pengembangan software, mulai dari perencanaan proyek hingga pembuatan kode, penyebaran dan pengujian, hingga peningkatan selama siklus hidup software.

BT telah memanfaatkan AI Generatif dan khususnya Q Developer untuk menghasilkan sekitar 300.000 baris kode secara otomatis. Dengan tingkat penerimaan sebesar 33%, artinya 100.000 baris kode ditulis secara otomatis oleh AI dengan pengawasan dan kemudian diterapkan, menciptakan nilai tambah. Hal ini secara signifikan meningkatkan pengalaman pengembang, meningkatkan produktivitas, mengurangi tugas-tugas yang berulang, dan memungkinkan tim pengembangan untuk melakukan lebih banyak hal dengan jumlah anggota tim yang sama.

Bedrock, platform pengembangan aplikasi AI Generatif milik AWS, memiliki beberapa fitur yang membantu memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab. Keamanan menjadi fokus utama dalam penerapan AI dan merupakan bidang investasi penting bagi AWS. Model yang tersedia di Bedrock dilengkapi dengan perlindungan bawaan. Bedrock juga dilengkapi dengan fitur pencegahan penyalahgunaan otomatis, seperti mendeteksi kata-kata yang tidak aman dan konten yang tidak pantas. Fitur guardrail memungkinkan klien untuk mendefinisikan kebijakan sendiri di atas proses otomatis, yang memberikan konteks dan landasan.

Seluruh fitur ini dirancang untuk mempermudah dan mengamankan penggunaan AI bagi para klien. Salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh klien dalam mengadopsi AI Generatif adalah bagaimana mendapatkan nilai dan hasil bisnis yang nyata. Prioritas utama adalah menentukan tujuan yang ingin dicapai, dan setelah itu, AWS dapat membantu dalam menentukan bagaimana AI dapat membantu mencapai tujuan tersebut. Tujuannya bukan hanya menggunakan AI demi AI, tetapi untuk menghasilkan hasil bisnis yang terdiferensiasi.

Data merupakan faktor pembeda utama bagi klien. Dengan semakin mudahnya akses terhadap model, klien dapat memanfaatkan data unik mereka secara pribadi dan aman, menggabungkannya dengan model tersebut, dan membangun aplikasi yang menarik. AWS fokus membantu klien menghubungkan titik-titik tersebut. AWS menawarkan berbagai macam alat AI. Untuk membantu klien memilih alat yang tepat, AWS memprioritaskan transparansi. Bedrock menyediakan fitur evaluasi model dan model cards yang menjelaskan kemampuan model secara detail.

AWS juga bekerja sama dengan klien untuk mencocokkan model dengan kasus penggunaan mereka. Seringkali, klien menggunakan lebih dari satu model, dan model ini juga berkembang seiring dengan kasus penggunaan klien. Setiap beberapa minggu, akan muncul pengumuman tentang kemajuan model baru. Klien tidak perlu menulis ulang aplikasi mereka setiap kali ada kemajuan model. AWS memberikan fondasi yang stabil namun fleksibel untuk memfasilitasi adaptasi terhadap inovasi mendatang. Perkembangan teknologi AI diperkirakan akan terus berlanjut.

Banyak sekali keuntungan yang ditawarkan AWS untuk klien. Namun, ada beberapa kelemahan yang perlu diperhatikan. AWS, seperti perusahaan teknologi lainnya, dapat menjadi sangat kompleks dan rumit untuk digunakan. Kurangnya personalisasi dan kustomisasi di platform AWS dapat menjadi tantangan bagi klien. Klien harus beradaptasi dengan format yang telah ditentukan, yang tidak selalu sesuai dengan kebutuhan mereka. Beberapa klien mungkin merasa bahwa harga AWS terlalu mahal, terutama untuk perusahaan kecil dan menengah.

Dukungan AWS seringkali mahal dan tidak selalu tersedia dengan cepat ketika dibutuhkan. Beberapa klien mungkin merasa bahwa antarmuka pengguna AWS tidak ramah pengguna dan sulit untuk dinavigasi. Klien mungkin menghadapi kesulitan dalam menemukan informasi dan fungsi yang mereka butuhkan. AWS terkenal dengan kemampuannya untuk menangani peningkatan penggunaan, tetapi dalam beberapa kasus, klien mungkin mengalami keterlambatan dalam kinerja, yang dapat memengaruhi layanan mereka. AWS memiliki banyak sekali alat AI.

Meskipun AWS menawarkan bantuan untuk memilih alat yang tepat, klien mungkin menghadapi kesulitan dalam menavigasi berbagai pilihan dan memilih yang terbaik untuk kebutuhan mereka. Integrasi alat AI AWS dengan sistem dan platform lain dapat menjadi tantangan bagi klien, yang membutuhkan waktu dan upaya tambahan untuk mengkonfigurasi dan mengoptimalkan sistem mereka. AWS telah menjadi salah satu penyedia layanan cloud terkemuka di dunia, yang menawarkan berbagai solusi inovatif dan canggih. AWS telah menjadi mitra yang berharga bagi berbagai perusahaan dalam memanfaatkan kekuatan AI Generatif.

AWS telah menunjukkan komitmennya terhadap inovasi dan pengembangan teknologi AI Generatif. AWS terus berupaya untuk memberikan layanan yang andal dan aman untuk klien. AWS terus berinovasi dan mengembangkan solusi baru untuk memenuhi kebutuhan yang berkembang.