- Perusahaan AI sumber terbuka membuka akses data dan model.
- Model AI sumber terbuka memungkinkan perusahaan lain melihat data dan algoritma.
- Meta merilis model AI sumber terbuka terbesar, Llama 3.1 405B.
pibitek.biz -Di dunia AI, ada dua kubu yang bertempur. Satu kubu terdiri dari perusahaan yang ingin merahasiakan data dan algoritma di balik software canggih mereka. Sementara kubu lain percaya bahwa publik berhak tahu seluk beluk model AI mereka. Ini adalah pertempuran antara AI sumber terbuka dan tertutup. Baru-baru ini, Meta, perusahaan induk Facebook, memperjuangkan AI sumber terbuka dengan merilis kumpulan model AI yang besar. Salah satunya adalah Llama 3.1 405B, yang disebut Mark Zuckerberg sebagai "model AI sumber terbuka tingkat terdepan pertama".
2 – Serangan SIM-Swap: Akun SEC Diretas Secara Besar-Besaran 2 – Serangan SIM-Swap: Akun SEC Diretas Secara Besar-Besaran
3 – OSCAL TIGER 13: Ponsel Pintar dengan Kamera AI nan Hebat 3 – OSCAL TIGER 13: Ponsel Pintar dengan Kamera AI nan Hebat
Ini berita bagus bagi siapa saja yang ingin AI bisa diakses semua orang. AI sumber tertutup mengacu pada model, data, dan algoritma yang dipatenkan dan dirahasiakan. Contohnya ChatGPT, Gemini Google, dan Claude Anthropic. Meskipun semua orang bisa menggunakan produk ini, kita tidak bisa tahu data dan kode sumber apa yang digunakan untuk membangunnya. Ini memang cara yang bagus untuk perusahaan melindungi hak kekayaan intelektual dan keuntungan mereka, tetapi juga bisa merusak kepercayaan publik dan akuntabilitas. Membuat teknologi AI sumber tertutup juga bisa menghambat inovasi dan membuat perusahaan atau pengguna tergantung pada satu platform untuk kebutuhan AI mereka.
Karena platform yang memiliki model mengendalikan perubahan, lisensi, dan pembaruan. Banyak kerangka etika yang berupaya meningkatkan keadilan, akuntabilitas, transparansi, privasi, dan pengawasan manusia terhadap AI. Namun, prinsip-prinsip ini sering kali tidak tercapai sepenuhnya dengan AI sumber tertutup karena kurangnya transparansi dan akuntabilitas eksternal yang melekat pada sistem kepemilikan.
Sedangkan AI sumber terbuka, kode dan data di balik modelnya dapat diakses semua orang. Ini mendorong pengembangan yang cepat melalui kolaborasi komunitas dan memungkinkan organisasi kecil dan individu terlibat dalam pengembangan AI. Ini sangat membantu usaha kecil dan menengah karena biaya untuk melatih model AI yang besar sangat besar.
Yang mungkin paling penting, AI sumber terbuka memungkinkan pengawasan dan identifikasi potensi bias dan kerentanan. Namun, AI sumber terbuka juga menciptakan risiko dan masalah etika baru. Misalnya, kontrol kualitas dalam produk sumber terbuka biasanya rendah.
Karena peretas juga dapat mengakses kode dan data, model tersebut juga lebih rentan terhadap serangan siber dan dapat disesuaikan dan disesuaikan untuk tujuan jahat, seperti melatih ulang model dengan data dari dark web. Di antara semua perusahaan AI terkemuka, Meta telah muncul sebagai pionir AI sumber terbuka. Dengan rangkaian model AI barunya, Meta melakukan apa yang OpenAI janjikan ketika dirilis pada Desember 2015, yaitu memajukan kecerdasan digital "dengan cara yang paling mungkin menguntungkan seluruh umat manusia", seperti kata OpenAI saat itu.
Llama 3.1 405B adalah model AI sumber terbuka terbesar dalam sejarah. Ini adalah apa yang dikenal sebagai LLM, yang mampu menghasilkan teks bahasa manusia dalam berbagai bahasa. Model ini dapat diunduh secara online, tetapi karena ukurannya yang sangat besar, pengguna akan membutuhkan hardware yang kuat untuk menjalankannya.
Meskipun tidak mengungguli model lain dalam semua metrik, Llama 3.1 405B dianggap sangat kompetitif dan berkinerja lebih baik daripada LLM sumber tertutup dan komersial yang ada dalam tugas-tugas tertentu, seperti tugas penalaran dan pengkodean. Namun, model baru ini tidak sepenuhnya terbuka karena Meta belum merilis kumpulan data besar yang digunakan untuk melatihnya. Ini adalah elemen "terbuka" yang signifikan yang saat ini tidak ada.
Meskipun demikian, Meta's Llama meratakan kedudukan bagi peneliti, organisasi kecil, dan perusahaan rintisan karena dapat dimanfaatkan tanpa sumber daya yang besar yang dibutuhkan untuk melatih LLM dari awal. Untuk memastikan AI didemokratisasi, kita membutuhkan tiga pilar utama: 1. Transparansi dan keterbukaan. Kolaborasi dan inovasi komunitas. Pengawasan dan akuntabilitas etika. Mencapai ketiga pilar ini merupakan tanggung jawab bersama pemerintah, industri, akademisi, dan masyarakat.
Masyarakat dapat memainkan peran penting dengan mengadvokasi kebijakan etis dalam AI, tetap mengikuti perkembangan AI, menggunakan AI secara bertanggung jawab, dan mendukung inisiatif AI sumber terbuka. Namun, masih ada beberapa pertanyaan tentang AI sumber terbuka. Bagaimana kita menyeimbangkan perlindungan kekayaan intelektual dan mendorong inovasi melalui AI sumber terbuka? Bagaimana kita meminimalkan masalah etika seputar AI sumber terbuka? Bagaimana kita bisa melindungi AI sumber terbuka dari potensi penyalahgunaan? Menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan tepat akan membantu kita menciptakan masa depan di mana AI menjadi alat yang inklusif untuk semua.
