Masa Depan Integrasi Data: Grafik Pengetahuan Metadata

pibitek.biz -Dunia data dan AI terus berputar, membawa perubahan dan tantangan baru. Salah satu topik yang sedang hangat diperbincangkan adalah platform data masa depan, sebuah ekosistem yang dibentuk oleh berbagai teknologi, termasuk grafik pengetahuan metadata. Grafik pengetahuan metadata merupakan fondasi penting untuk memahami alur data, menghubungkan berbagai titik informasi, dan memaksimalkan manfaat dari data itu sendiri.

Gaurav Pathak, seorang pakar di bidang manajemen produk AI dan metadata di Informatica Inc., menekankan bahwa meskipun banyak inovasi dan perubahan pemain di industri data, struktur dasar dari platform data tetap sama.Proses pengolahan data, mulai dari data mentah hingga informasi yang siap diinterpretasi, masih mengikuti alur yang mirip.

Hal ini menekankan pentingnya memahami grafik pengetahuan metadata, yang berperan sebagai jembatan yang menghubungkan berbagai elemen dalam ekosistem data. Grafik pengetahuan metadata seperti sebuah peta yang memetakan hubungan antar objek data. Dengan memanfaatkan struktur triples, yang terdiri dari subjek, predikat, dan objek, grafik pengetahuan metadata dapat menunjukkan bagaimana data saling terkait.Contohnya, grafik pengetahuan metadata dapat menggambarkan hubungan antara tabel Snowflake dengan tabel Databricks, menjelaskan bagaimana data ditransformasikan, dan bahkan menelusuri alur data dari sumber awal hingga analisis akhir.Informatica, sebagai salah satu pemain kunci di industri data, fokus pada pengumpulan metadata teknis, bisnis, operasional, dan penggunaan data.Informasi ini meliputi skema data, struktur data, dan detail tentang bagaimana data disimpan dan diolah di platform seperti Snowflake dan Databricks.

Dengan mengumpulkan informasi yang komprehensif, Informatica menciptakan peta data yang lengkap, yang memungkinkan analisis dan pemahaman yang lebih mendalam tentang data. Grafik pengetahuan metadata memberikan kemampuan baru untuk menanyakan dan menganalisis ekosistem data. Pertanyaan-pertanyaan yang sebelumnya sulit dijawab, seperti jumlah tabel Iceberg yang digunakan oleh tim marketing atau kepatuhan data terhadap peraturan GDPR, dapat dijawab dengan mudah menggunakan grafik pengetahuan metadata.Informasi ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik, efisiensi operasional yang lebih tinggi, dan kepatuhan terhadap regulasi yang lebih ketat.

Di sisi lain, George Fraser, CEO dari Fivetran Inc., mengumumkan bahwa permintaan untuk penggunaan data terus berkembang. Perusahaan-perusahaan semakin banyak melakukan proses analisis dengan menggunakan data yang berasal dari berbagai sumber, termasuk data teks bebas, seperti data dari Zendesk dan Slack. Hal ini menunjukkan pergeseran dari data terstruktur menuju data tak terstruktur yang memerlukan alat dan teknik analisis yang lebih canggih.

Tidak hanya jenis data yang berubah, tetapi juga persyaratan dalam hal latensi. Aplikasi AI yang memerlukan pembaruan data real-time menuntut platform data yang mampu menghasilkan informasi dengan latensi yang sangat rendah. Fivetran, sebagai salah satu penyedia platform data, terus berinovasi untuk mengurangi latensi data dan menyediakan informasi terbaru kepada pengguna.

Evolusi platform data membawa tantangan baru dalam hal keluaran data. Permintaan akan data yang lebih beragam dan latensi yang lebih rendah menuntut platform data yang lebih tangguh. Perusahaan seperti Fivetran terus mengembangkan platform dan konektor mereka untuk menghandle data dari berbagai sumber, termasuk data teks bebas dan data berlatensi rendah.

Platform data masa depan diperkirakan akan menawarkan fleksibilitas dan kemampuan yang lebih tinggi untuk menangani perubahan yang terjadi dengan cepat di dunia data. Gaurav Pathak menekankan bahwa AI akan berperan penting dalam menentukan format data yang optimal. Sistem AI Generatif dapat menerjemahkan permintaan dalam bahasa manusia ke dalam format data yang tepat.

Hal ini akan menghilangkan beban pada tim data dan memungkinkan mereka untuk fokus pada analisis dan interpretasi data. Dunia data di masa depan akan menampilkan integrasi yang lebih lancar antara manusia dan AI. Platform data masa depan akan menjadi pusat dari ekosistem data.Data akan diintegrasikan dari berbagai sumber, diolah dengan algoritma AI yang canggih, dan disajikan dalam format yang mudah dipahami oleh manusia.

Grafik pengetahuan metadata akan berperan penting dalam menghubungkan berbagai elemen dalam ekosistem data, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan menggerakkan inovasi di berbagai bidang. Platform data masa depan akan memberikan peluang baru untuk memanfaatkan data.Data akan menjadi aset strategis yang mendukung perkembangan bisnis, inovasi teknologi, dan pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Dengan meningkatnya kompleksitas data dan permintaan akan AI yang lebih canggih, platform data masa depan harus mampu menghandle perubahan dan menghasilkan informasi yang berharga.