- Prompt Poet membantu pengguna membuat perintah dinamis dan kaya dengan data untuk meningkatkan prestasi LLM.
- Dengan Prompt Poet, pengguna dapat membuat asisten perencanaan harian yang dapat memberikan informasi kontekstual dan mengingatkan pengguna tentang acara mendatang melalui perintah yang fleksibel.
- Prompt Poet memungkinkan pengguna membuat perintah yang efektif dan dapat meningkatkan prestasi LLM pada aplikasi yang dibangun dengan menggunakan perencanaan.
pibitek.biz -Dalam era AI, teknik memperkenalkan Bahasa Alam (Prompt Engineering) menjadi kemampuan penting baru untuk mengoptimalkan potensi LLM (Large Language Model). Teknik ini adalah seni membuat perintah masukan kompleks untuk mendapatkan hasil yang relevan dan berguna dari model AI seperti ChatGPT. Meskipun banyak LLM dirancang untuk dapat diakses dan responsif terhadap pertanyaan non-teknis, teknik prompt engineering yang canggih menawarkan tingkat kontrol lain yang lebih kuat.
2 – SimpliSafe Rilis Layanan Pemantauan Aktif Waktu Nyata 2 – SimpliSafe Rilis Layanan Pemantauan Aktif Waktu Nyata
3 – AI: Ancaman Baru bagi Keamanan Siber 3 – AI: Ancaman Baru bagi Keamanan Siber
Teknik ini berguna untuk pengguna individual maupun pengembang yang ingin membangun aplikasi pintar yang didukung oleh AI.Prompt Poet adalah alat inovatif yang dikembangkan oleh Character.ai, platform dan tempat berkarya untuk membuat AI yang dapat diajak ngobrol dan bersifat pribadi.Prompt Poet adalah salah satu alat yang dipakai untuk melihat kemana arah dari Google dengan adopsi kecanggihan teknik dan toolsnya ke AI project.
Google membuktikan kerajinan inovasi melalui kembang teknologi pengelolaan LLM ke lebih halus. Membangun berkelanjutan selama menyalin ulang di muka para mitra maupun developer melalui mesin meninju kuat nan setabil Google dalam platform makin asik ini untuk pertimbangkan kita sedari masa mulanya saja hingga paska para analisis dapat bekerja yang sama tipe struktur nan efisiensi cepat respons. Salah satu keunggulan Prompt Poet adalah menyediakan sistem pengelolaan konteks yang efektif, terutama untuk komponen perintah dan data.
Prompt Poet dapat membuat/mengoptimalkan pembuatan perintah dinamis yang kaya dengan data, sehingga peningkatan LLM pada aplikasi yang dibangun. Membangun aplikasi LLM sering memerlukan perintah yang jelas tentang bagaimana model harus berperilaku. Ini mungkin termasuk mendefinisikan jenis kepribadian tertentu, situasi, atau bahkan meniru tokoh historis.
Misalnya, ketika meminta bantuan untuk mengatasi dilema moral, kamu bisa meminta model untuk menjawab dalam gaya seseorang khusus yang mempengaruhi jenis jawaban yang diberikan. Rincianlah yang penting dalam membangu prompt engineering. Membangun perintah juga memerlukankonteks data yang relevan, yang berarti memberi model fakta-fakta yang relevan, seperti data pribadi pengguna, informasi waktu nyata, atau pengetahuan khusus yang tidak dapat diakses oleh model jika tidak ada perintah yang jelas.
Dengan demikian, model dapat menghasilkan keluaran yang lebih relevan untuk situasi spesifik pengguna dibandingkan dengan model umum yang tidak terinformasi.Data dapat dimasukkan secara manual, cukup dengan mengetiknya ke dalam ChatGPT. Namun, jika ingin membuat perintah yang dinamis dan kaya dengan data, kita perlu menggunakan teknik lain yang lebih efektif. Teknik prompt templating dapat digunakan untuk membuat perintah yang fleksibel dan dinamis.
Prompt Poet menggunakan YAML dan Jinja2 untuk membuat perintah yang dinamis dan fleksibel, sehingga dapat meningkatkan interaksi dengan LLM. Untuk memahami kekuatan Prompt Poet, mari kita coba membuat contoh sederhana, seperti asisten perencanaan harian yang dapat mengingatkan pengguna tentang acara mendatang dan memberikan informasi kontekstual untuk membantu pengguna mempersiapkan diri sebelum melakukan sebuah aktivitas.Prompt Poet menawarkan beberapa keunggulan, seperti kesederhanaan dan fokus. Alat ini dapat membuat proses pembuatan perintah menjadi lebih efektif dan efisien.
Dengan menggunakan Prompt Poet, kita dapat membuat perintah yang dinamis dan kaya dengan data, sehingga dapat meningkatkan prestasi LLM pada aplikasi yang dibangun. Mengoptimalkan pembuatan perintah dengan Prompt Poet juga memungkinkan kita untuk membuat perintah yang fleksibel dan dapat diintegrasikan dengan sumber data lainnya. Dengan demikian, kita dapat membuat aplikasi yang lebih cerdas dan responsif terhadap kebutuhan pengguna.
Dalam kesimpulan, memahami teknik prompt engineering, khususnya peran perintah dan data, adalah kunci untuk mengoptimalkan potensi LLM.Prompt Poet adalah alat yang efektif dalam membuat perintah dinamis dan kaya dengan data, sehingga dapat meningkatkan prestasi LLM pada aplikasi yang dibangun. Membuat Asisten Perencanaan Harian Dalam contoh sederhana, kita dapat membuat asisten perencanaan harian yang dapat mengingatkan pengguna tentang acara mendatang dan memberikan informasi kontekstual untuk membantu pengguna mempersiapkan diri sebelum melakukan sebuah aktivitas.
Untuk membuat contoh ini, kita dapat menggunakan Prompt Poet untuk membuat perintah yang dinamis dan kaya dengan data. Dengan menggunakan Prompt Poet, kita dapat membuat perintah yang fleksibel dan dapat diintegrasikan dengan sumber data lainnya. Kita dapat membuat asisten perencanaan harian yang dapat memberikan informasi kontekstual dan mengingatkan pengguna tentang acara mendatang. Membangun perintah untuk membuat asisten perencanaan harian juga memerlukan penentuan tujuan yang jelas dan sistem pengelolaan data yang efektif.
Dengan demikian, kita dapat membuat perintah yang dapat membantu pengguna dalam melakukan tugas harian mereka dengan lebih efisien dan efektif. Mengoptimalkan perintah untuk membuat asisten perencanaan harian juga dapat membantu pengguna dalam melakukan perencanaan dan mengingatkan tentang acara mendatang. Dengan demikian, pengguna dapat merasa lebih terorganisir dan siap dalam menghadapi hari. Membuat asisten perencanaan harian yang efektif memerlukan sistem pengelolaan data yang baik dan sistem perintah yang jelas.
Dengan menggunakan Prompt Poet, kita dapat membuat perintah yang fleksibel dan dapat diintegrasikan dengan sumber data lainnya, sehingga dapat membantu pengguna dalam melakukan perencanaan dan mengingatkan tentang acara mendatang. Menggunakan Prompt Poet dapat membantu kita dalam membuat perintah yang efektif dan dapat meningkatkan prestasi LLM pada aplikasi yang dibangun. Dengan demikian, kita dapat membuat aplikasi yang lebih cerdas dan responsif terhadap kebutuhan pengguna.
Dalam contoh ini, kita dapat menggunakan Prompt Poet untuk membuat asisten perencanaan harian yang dapat memberikan informasi kontekstual dan mengingatkan pengguna tentang acara mendatang. Dengan demikian, kita dapat membuat aplikasi yang lebih efektif dan dapat membantu pengguna dalam melakukan perencanaan dan mengingatkan tentang acara mendatang. Dengan menggunakan Prompt Poet, kita dapat membuat perintah yang fleksibel dan dapat diintegrasikan dengan sumber data lainnya, sehingga dapat membantu pengguna dalam melakukan perencanaan dan mengingatkan tentang acara mendatang.
Dalam membuat contoh ini, kita dapat menggunakan Prompt Poet untuk membuat asisten perencanaan harian yang dapat memberikan informasi kontekstual dan mengingatkan pengguna tentang acara mendatang. Kesimpulan Dalam membuat contoh ini, kita dapat menggunakan Prompt Poet untuk membuat asisten perencanaan harian yang dapat memberikan informasi kontekstual dan mengingatkan pengguna tentang acara mendatang. Dengan demikian, kita dapat membuat aplikasi yang lebih efektif dan dapat membantu pengguna dalam melakukan perencanaan dan mengingatkan tentang acara mendatang.
Dalam contoh ini, kita dapat menggunakan Prompt Poet untuk membuat asisten perencanaan harian yang dapat memberikan informasi kontekstual dan mengingatkan pengguna tentang acara mendatang. Membangun perintah untuk membuat asisten perencanaan harian juga memerlukan penentuan tujuan yang jelas dan sistem pengelolaan data yang efektif. Dengan demikian, kita dapat membuat perintah yang dapat membantu pengguna dalam melakukan tugas harian mereka dengan lebih efisien dan efektif.
Dengan menggunakan Prompt Poet, kita dapat membuat perintah yang fleksibel dan dapat diintegrasikan dengan sumber data lainnya, sehingga dapat membantu pengguna dalam melakukan perencanaan dan mengingatkan tentang acara mendatang. Dalam contoh ini, kita dapat menggunakan Prompt Poet untuk membuat asisten perencanaan harian yang dapat memberikan informasi kontekstual dan mengingatkan pengguna tentang acara mendatang. Kekuatan Prompt Poet Prompt Poet menawarkan beberapa keunggulan, seperti kesederhanaan dan fokus. Alat ini dapat membuat proses pembuatan perintah menjadi lebih efektif dan efisien.
Dengan menggunakan Prompt Poet, kita dapat membuat perintah yang dinamis dan kaya dengan data, sehingga dapat meningkatkan prestasi LLM pada aplikasi yang dibangun. Dalam membuat contoh ini, kita dapat menggunakan Prompt Poet untuk membuat asisten perencanaan harian yang dapat memberikan informasi kontekstual dan mengingatkan pengguna tentang acara mendatang. Penggunaan Prompt Poet Dalam membuat contoh ini, kita dapat menggunakan Prompt Poet untuk membuat asisten perencanaan harian yang dapat memberikan informasi kontekstual dan mengingatkan pengguna tentang acara mendatang.
