- Apple dan Nvidia mendominasi di pasar PC kreatif dan gaming, tapi pasar bisnis AI PC masih terbuka.
- Pengembang PC harus membuat AI PC sesuai kebutuhan pengguna bisnis, yang sering mengerjakan tugas kolaborasi.
- Pengembang PC eksplorasi TinyLlama dan Phi-3-mini dari Microsoft
pibitek.biz -Menurut laporan terbaru dari Omdia, Apple dan Nvidia memimpin di sektor AI PC kreatif dan gaming. Tapi, posisi teratas di pasar bisnis masih belum ada yang mengisi. Laporan “AI PCs: An Emerging Device Class” menunjukkan bahwa AI PC sudah tersedia dan pasar siap berkembang. Sejak 2019, kemampuan AI di PC sudah ada. Namun, perusahaan hardware semakin ingin memanfaatkan peluang pasar ini. AMD, Intel, Nvidia, Apple, dan Qualcomm sudah atau sedang mengembangkan solusi yang dioptimalkan untuk PC.
2 – AI Apple: Kekecewaan dan Keterlambatan 2 – AI Apple: Kekecewaan dan Keterlambatan
3 – Fitur Canvas ChatGPT Tampilkan Perubahan Teks 3 – Fitur Canvas ChatGPT Tampilkan Perubahan Teks
Menurut Omdia, pengembang harus menyesuaikan solusi tersebut agar sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk pengguna bisnis, AI PC harus cocok dengan persona "Corporate Warrior". Ini adalah pengguna bisnis yang sering menggunakan alat kolaborasi, tidak terlalu paham teknologi, dan bekerja baik dari rumah maupun kantor.
Mereka butuh perangkat yang portabel. Pengguna bisnis ini adalah segmen terbesar yang kurang dilayani oleh Apple dan Nvidia. Intel dengan Core Ultra CPU baru mereka sangat menargetkan pengguna bisnis yang kurang mendapat perhatian, menurut Omdia.
Namun, pengguna "Corporate Warrior" butuh pengalaman yang "langsung berfungsi", tanpa membutuhkan fitur-fitur mewah. Dalam laporan Omdia, pemahaman tentang persona pengguna sangat penting. Banyak pengguna tidak punya kesabaran untuk baterai yang cepat habis atau perangkat yang berat.
Kebutuhan mereka harus dipahami secara holistik, termasuk faktor bentuk, desain interaksi, dan API. Laporan Omdia juga menyoroti model bahasa kecil sebagai area yang bisa ditargetkan oleh pengembang PC untuk menarik pelanggan baru. Model bahasa kecil adalah sistem AI skala kecil yang bisa melakukan tugas-tugas generatif seperti LLM, tapi menggunakan memori yang sangat sedikit.
Omdia menyarankan pengembang PC untuk mengeksplorasi TinyLlama dan Phi-3-mini dari Microsoft. Model bahasa kecil ini bisa, misalnya, menggerakkan agen di AI PC untuk mengeksekusi permintaan pengguna. "Hilangkan pentingnya memori terpadu untuk AI di PC", kata Alexander Harrowell, analis utama Omdia untuk komputasi lanjutan.
Faktor pembatas untuk jenis model AI yang dapat dijalankan adalah VRAM. Model AI dengan tujuh miliar parameter yang populer, seperti Mistral-7B, butuh minimal 8GB. Faktor pembatas untuk kinerja adalah bandwidth memori.
