- Airflow 2.10 membantu organisasi meningkatkan orkestrasi data dengan fitur hybrid execution untuk keamanan.
- Organisasi dapat mengintegrasikan teknologi orkestrasi data dan transformasi data pada platform yang sama dengan Airflow.
- Airflow 2.10 meningkatkan keamanan data dan kepercayaan pada hasil AI dengan fitur lineage.
pibitek.biz -Apache Airflow adalah proyek open-source yang membantu mengatur alur data dari tempat data dibuat hingga tempat data dapat digunakan efektif untuk analisis data dan AI.Proyek ini kini merilis versi 2.10 yang menawarkan berbagai peningkatan dan fitur baru. Salah satu peningkatan utama adalah hybrid execution yang memungkinkan organisasi mengoptimalkan alokasi sumber daya di berbagai beban kerja, mulai dari kueri SQL sederhana hingga tugas machine learning (machine learning) yang intensif komputasi. Fitur hybrid execution ini memungkinkan organisasi mengatur data pipeline yang lebih fleksibel dan efektif.
2 – Apple Tertinggal dalam Pengembangan AI 2 – Apple Tertinggal dalam Pengembangan AI
3 – Kebocoran Data Asuransi Globe Life dan Upaya Pemerasan 3 – Kebocoran Data Asuransi Globe Life dan Upaya Pemerasan
Sebelumnya, pengguna Airflow harus memilih satu mode eksekusi untuk seluruh penerapan. Namun, dengan hybrid execution, organisasi dapat memilih mode eksekusi yang sesuai untuk setiap komponen pipeline data, sehingga dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan kontrol. Selain itu, Airflow 2.10 juga menawarkan peningkatan pada fitur lineage yang memungkinkan organisasi memiliki visibilitas yang lebih baik pada alur data.
Fitur ini sangat penting untuk AI dan machine learning karena memungkinkan organisasi memahami asal data dan bagaimana data tersebut diproses. Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan kepercayaan dan keamanan pada hasil AI. Julian LaNeve, CTO Astronomer, vendor komersial utama di balik Apache Airflow, menjelaskan bahwa "jika kamu memikirkan mengapa kamu mengadopsi orkestrasi dari awal, itu karena kamu ingin mengoordinasikan segala sesuatu di seluruh rantai pasokan data.
Kamu ingin visibilitas pusat". Dengan Airflow 2.10, organisasi dapat memiliki visibilitas yang lebih baik dan kontrol pada data pipeline, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan.Airflow 2.10 juga memungkinkan organisasi mengintegrasikan teknologi orkestrasi data dan transformasi data pada platform yang sama.
Fitur ini memungkinkan organisasi memiliki pengelolaan data yang lebih komprehensif dan terintegrasi. Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan kualitas dan keamanan data, sehingga dapat meningkatkan kepercayaan pada hasil AI. Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah menjadi bagian penting dari banyak industri. Namun, AI juga memerlukan data yang berkualitas dan terpercaya.
Dengan demikian, orkestrasi data menjadi sangat penting untuk meningkatkan keamanan dan kepercayaan pada hasil AI.Airflow 2.10 adalah salah satu solusi yang dapat membantu organisasi meningkatkan orkestrasi data dan keamanan AI. Pada masa depan, LaNeve juga berencana untuk meningkatkan Airflow agar lebih siap untuk menghadapi era AI. Salah satu rencana tersebut adalah membuat Airflow lebih language-agnostic, sehingga pengguna dapat menulis tugas dalam bahasa apa pun.
Selain itu, Airflow juga akan menjadi lebih data-aware, sehingga dapat memantau dan mengontrol alur data dengan lebih baik. Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah berkembang sangat pesat. Namun, AI juga memerlukan data yang berkualitas dan terpercaya.
Dengan demikian, orkestrasi data menjadi sangat penting untuk meningkatkan keamanan dan kepercayaan pada hasil AI.Airflow 2.10 adalah salah satu solusi yang dapat membantu organisasi meningkatkan orkestrasi data dan keamanan AI.Airflow 2.10 juga memungkinkan organisasi mengatur data pipeline yang lebih fleksibel dan efektif.
Fitur hybrid execution ini memungkinkan organisasi mengoptimalkan alokasi sumber daya di berbagai beban kerja, mulai dari kueri SQL sederhana hingga tugas machine learning yang intensif komputasi. Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan pada data pipeline. Selain itu, Airflow 2.10 juga menawarkan peningkatan pada fitur lineage yang memungkinkan organisasi memiliki visibilitas yang lebih baik pada alur data.
Fitur ini sangat penting untuk AI dan machine learning karena memungkinkan organisasi memahami asal data dan bagaimana data tersebut diproses. Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan kepercayaan dan keamanan pada hasil AI. Dalam beberapa tahun terakhir, keamanan data telah menjadi sangat penting. Dengan demikian, orkestrasi data menjadi sangat penting untuk meningkatkan keamanan dan kepercayaan pada hasil AI.Airflow 2.10 adalah salah satu solusi yang dapat membantu organisasi meningkatkan orkestrasi data dan keamanan AI.Airflow 2.10 juga memungkinkan organisasi mengintegrasikan teknologi orkestrasi data dan transformasi data pada platform yang sama. Fitur ini memungkinkan organisasi memiliki pengelolaan data yang lebih komprehensif dan terintegrasi. Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan kualitas dan keamanan data, sehingga dapat meningkatkan kepercayaan pada hasil AI.
Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah berkembang sangat pesat. Namun, AI juga memerlukan data yang berkualitas dan terpercaya. Dengan demikian, orkestrasi data menjadi sangat penting untuk meningkatkan keamanan dan kepercayaan pada hasil AI.Airflow 2.10 adalah salah satu solusi yang dapat membantu organisasi meningkatkan orkestrasi data dan keamanan AI.Airflow 2.10 juga memungkinkan organisasi mengatur data pipeline yang lebih fleksibel dan efektif. Fitur hybrid execution ini memungkinkan organisasi mengoptimalkan alokasi sumber daya di berbagai beban kerja, mulai dari kueri SQL sederhana hingga tugas machine learning yang intensif komputasi. Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan pada data pipeline.
Selain itu, Airflow 2.10 juga menawarkan peningkatan pada fitur lineage yang memungkinkan organisasi memiliki visibilitas yang lebih baik pada alur data. Fitur ini sangat penting untuk AI dan machine learning karena memungkinkan organisasi memahami asal data dan bagaimana data tersebut diproses. Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan kepercayaan dan keamanan pada hasil AI. Dalam beberapa tahun terakhir, keamanan data telah menjadi sangat penting.
Dengan demikian, orkestrasi data menjadi sangat penting untuk meningkatkan keamanan dan kepercayaan pada hasil AI.Airflow 2.10 adalah salah satu solusi yang dapat membantu organisasi meningkatkan orkestrasi data dan keamanan AI.Airflow 2.10 juga memungkinkan organisasi mengintegrasikan teknologi orkestrasi data dan transformasi data pada platform yang sama.
Fitur ini memungkinkan organisasi memiliki pengelolaan data yang lebih komprehensif dan terintegrasi. Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan kualitas dan keamanan data, sehingga dapat meningkatkan kepercayaan pada hasil AI. Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah berkembang sangat pesat.
Namun, AI juga memerlukan data yang berkualitas dan terpercaya. Dengan demikian, orkestrasi data menjadi sangat penting untuk meningkatkan keamanan dan kepercayaan pada hasil AI.Airflow 2.10 adalah salah satu solusi yang dapat membantu organisasi meningkatkan orkestrasi data dan keamanan AI. Dalam beberapa tahun terakhir, keamanan data telah menjadi sangat penting.
Fitur ini sangat penting untuk AI dan machine learning karena memungkinkan organisasi memahami asal data dan bagaimana data tersebut diproses. Dengan demikian, organisasi dapat meningkatkan kepercayaan dan keamanan pada hasil AI. Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah berkembang sangat pesat. Namun, AI juga memerlukan data yang berkualitas dan terpercaya.
