Epic Systems: AI untuk Dokter dan Pasien

pibitek.biz -Epic Systems, raksasa software kesehatan, mengadakan pertemuan tahunan pengguna mereka di Verona, Wisconsin. Ribuan orang dari seluruh dunia berkumpul di kampus Epic yang luas untuk mendengar tentang produk dan inisiatif terbaru perusahaan. Acara tahun ini mengambil tema "cerita dongeng", dan para eksekutif Epic tampil dengan kostum yang terinspirasi dari buku anak-anak. Salah satu tema utama yang dibahas dalam acara tersebut adalah integrasi AI ke dalam produk Epic. CEO Epic, Judy Faulkner, mengumumkan bahwa perusahaan sedang mengembangkan lebih dari 100 fitur AI baru yang dirancang untuk membantu dokter dan pasien.

Banyak dari fitur AI yang sedang dikembangkan masih dalam tahap awal, tetapi beberapa fitur sudah mulai dirilis. Epic mengatakan bahwa pada akhir tahun ini, AI Generatifnya akan membantu dokter dalam menulis pesan, surat, dan instruksi dengan bahasa yang mudah dipahami oleh pasien.AI juga akan membantu dokter untuk secara otomatis memesan resep dan tes laboratorium. Epic juga berencana untuk merilis alat AI yang dapat membantu dokter dalam menyusun surat banding penolakan asuransi dan meninjau persyaratan otorisasi sebelumnya.

Tools ini dirancang untuk menghemat waktu dokter dan membebaskan mereka dari tugas-tugas administratif yang memakan waktu. Pada akhir tahun 2025, AI Generatif Epic akan dapat mengambil hasil, pengobatan, dan informasi lain yang mungkin dibutuhkan dokter saat menanggapi pesan pasien melalui aplikasi MyChart. Selain itu, Epic juga akan merilis fitur AI yang dapat menghitung ukuran luka dari gambar, yang akan membantu dokter dalam memantau penyembuhan luka pasien. Epic juga mengumumkan rencana untuk merilis aplikasi penjadwalan staf baru untuk dokter dan perawat yang disebut "Teamwork" yang akan segera dirilis.

Selain itu, Faulkner mengatakan bahwa Epic sedang "menyelidiki" bagaimana mereka dapat memfasilitasi pengajuan klaim secara langsung melalui software mereka, tanpa perlu pihak ketiga seperti clearinghouse. Jika Epic berhasil, ini dapat menjadi perubahan besar dalam cara klaim asuransi diproses di seluruh industri kesehatan. Namun, masih belum pasti apakah semua fitur AI ini akan terwujud dan apakah sistem kesehatan akan benar-benar menggunakannya. Meskipun demikian, Epic menutup presentasi mereka dengan menunjukkan demonstrasi tentang bagaimana teknologi mereka dapat digunakan di masa depan.

Seth Hain, Wakil Presiden Senior Penelitian dan Pengembangan di Epic, mempresentasikan demonstrasi tersebut. Dia berbicara dengan aAI Generatiferatif melalui aplikasi MyChart tentang pemulihannya setelah operasi pergelangan tangan dan menjawab pertanyaan tentang rasa sakitnya. Agen tersebut menginstruksikan Hain untuk membuka kamera dan menekuk pergelangan tangannya kembali sehingga agen tersebut dapat mengevaluasi kemajuan penyembuhannya. Agen tersebut mengatakan bahwa perpanjangan pergelangan tangan Hain sekitar 60 hingga 75 derajat, yang berarti pemulihannya lebih cepat dari jadwal, dibandingkan dengan data dari pasien serupa di database Cosmos Epic.

Hain bertanya kepada agen tersebut apakah dia dapat mulai bermain pickleball lagi, dan agen tersebut mengatakan bahwa dia "masih harus menunggu sedikit lebih lama" sebelum melakukannya. Dalam pertemuan dengan wartawan setelah presentasi, Hain mengatakan bahwa demonstrasi tersebut terjadi secara real-time tanpa intervensi manusia. Namun, kemampuan tersebut masih sangat baru sehingga Epic bahkan belum memiliki nama untuknya, dan Hain mengatakan bahwa kemungkinan akan memakan waktu beberapa tahun sebelum kemampuan tersebut tersedia lebih luas.AI tampaknya menjadi fokus utama bagi Epic dalam beberapa tahun ke depan. Perusahaan percaya bahwa AI dapat merevolusi cara dokter dan pasien berinteraksi dengan sistem kesehatan, dengan meningkatkan efisiensi dan hasil pasien. Namun, masih banyak tantangan yang perlu diatasi sebelum AI dapat sepenuhnya diterapkan di industri kesehatan. Salah satu tantangan terbesar adalah memastikan bahwa AI dapat diandalkan dan akurat.AI dilatih pada data yang besar, dan jika data tersebut bias atau tidak akurat, maka AI yang dihasilkan juga akan bias atau tidak akurat.

Ini dapat memiliki konsekuensi yang serius bagi pasien, sehingga penting untuk memastikan bahwa AI yang digunakan dalam perawatan kesehatan akurat dan dapat diandalkan. Tantangan lain adalah memastikan bahwa AI dapat diakses oleh semua orang.AI dapat menjadi alat yang sangat kuat, tetapi jika hanya tersedia untuk sebagian kecil orang, maka itu tidak akan efektif dalam meningkatkan perawatan kesehatan bagi semua orang. Penting untuk memastikan bahwa AI dapat diakses oleh semua orang, terlepas dari pendapatan atau lokasi geografis mereka.