pibitek.biz - Meta tengah mencari insinyur chip untuk mengembangkan akselerator khusus AI dan machine learning (ML) baru. Nvidia GPU telah menjadi tonggak utama dalam bisnis booming AI, tetapi perusahaan tersebut kesulitan memenuhi permintaan industri. Chip ASIC, yang memberikan desain silikon yang disesuaikan untuk mempercepat beban kerja komputasi tertentu, bisa segera menjadi tren besar dalam bidang ini.
2 – Fitur Baru ChatGPT: Memori Jangka Panjang 2 – Fitur Baru ChatGPT: Memori Jangka Panjang
3 – Risiko Gunakan Aplikasi Kencan dengan AI 3 – Risiko Gunakan Aplikasi Kencan dengan AI 300x600
Menurut lowongan pekerjaan baru-baru ini yang diposting online, Meta ingin merekrut insinyur hardware yang sangat terampil untuk mengembangkan generasi baru desain sirkuit terpadu khusus aplikasi (ASIC). Chip ASIC disesuaikan pada tingkat hardware untuk penggunaan komputasi tertentu, yang berarti mereka tidak dimaksudkan untuk penggunaan umum seperti CPU tradisional. Namun, ASIC juga sangat efisien dalam melakukan apa yang mereka desain untuk lakukan, seperti mengolah algoritma machine learning untuk beban kerja AI dan layanan chatbot.
Tawaran pekerjaan terbaru Meta yang diketahui oleh The Register adalah untuk posisi di Bangalore, India, dan Sunnyvale, California. Di India, induk perusahaan Facebook sedang mencari insinyur ASIC untuk membangun akselerator hardware untuk pusat data mereka. Karyawan baru akan menjadi bagian integral dari tim ASIC yang bekerja pada arsitektur chip mutakhir untuk mempercepat algoritma AI/machine learning, demikian isi tawaran pekerjaan tersebut.
Meta ingin membangun akselerator pusat data "ramah lingkungan" meskipun kehausan energi yang terkenal oleh aplikasi AI. Insinyur ASIC baru akan perlu bekerja pada arsitektur hardware canggih baru dan algoritma untuk menguji chip-chip baru tersebut. Tanggung jawab peran ini termasuk pengembangan model kinerja dan fungsional untuk memvalidasi arsitektur baru, penciptaan inti machine learning untuk menganalisis chip ASIC, dan optimalisasi arsitektur untuk beban kerja ML.
Beberapa tawaran pekerjaan Meta terkait arsitektur ASIC pertama kali diposting pada Desember 2023, demikian The Register mencatat, tetapi mereka diposting ulang dua minggu yang lalu. Perusahaan sebelumnya mengatakan bahwa mereka ingin mengembangkan "akselerator Inferensi" mereka sendiri, yang akan dirilis pada tahun 2024. Menurut CEO Nvidia Jensen Huang, GPU telah memainkan peran penting dalam meningkatkan "mesin rekomendasi" Meta dan pendapatan keseluruhan perusahaan.
