AI Masih Terlalu Mahal untuk Gantikan Pekerja Manusia



TL;DR
  • Hanya 23% pekerjaan seperti penilai properti, guru, dan tukang roti dapat digantikan oleh AI.
  • Biaya instalasi dan pemeliharaan AI masih tinggi dibandingkan dengan pekerja manusia.
  • Meskipun kemampuan AI dalam menganalisis gambar baik, konsumsi daya dan tantangan implementasi masih menjadi kendala.
AI Masih Terlalu Mahal untuk Gantikan Pekerja Manusia - credit to: siliconangle - pibitek.biz - Gambar

credit to: siliconangle


336-280

pibitek.biz -Pekerja manusia masih memberikan beberapa keunggulan yang meyakinkan dibandingkan dengan robot yang ditenagai AI, dan hal itu mungkin saja membantu mempertahankan pekerjaan mereka untuk beberapa waktu. Ketakutan akan robot AI mengambil alih pekerjaan orang telah menjadi tema yang kembali muncul dalam banyak industri, dan dengan kemajuan teknologi yangkemajuan teknologi yang terjadi sejak tahun lalu, kecemasan tersebut kembali muncul.

Namun, kebanyakan dari kita tidak perlu terlalu khawatir saat ini, karena sebagian besar pekerjaan masih terlalu mahal untuk diotomatisasi dengan AIdengan AI.Setidaknya, itu adalah kesimpulan dari sebuah studi baru yang ditulis oleh lima peneliti Institut Teknologi Massachusetts yang berjudul "Beyond AI Exposure". Studi tersebut menemukan bahwa hanya 23% dari upah pekerja untuk pekerjaan seperti penilai properti, guru, dan tukang roti dapat digantikan secara efisien oleh sistem AI.

"Bahkan dengan penurunan biaya tahunan sebesar 50%, akan memakan waktu hingga 2026 sebelum separuh dari tugas penglihatan memiliki keunggulan ekonomi mesin", tulis para peneliti. "Pada tahun 2042, akan tetap ada tugas yang terpapar pada penglihatan komputer, tetapi di mana tenaga kerja manusia memiliki keunggulan". Menurut para peneliti, bahkan jika biaya sistem AI turun 20% per tahun, akan memakan waktu beberapa dekade bagi tugas penglihatan komputer untuk menjadi lebih menguntungkan secara ekonomi bagi sebagian besar perusahaan.

Studi ini didanai oleh MIT-IBM Watson AI Lab dan menggunakan survei online untuk mengumpulkan informasi terperinci tentang 1.000 tugas yang dibantu secara visual yang meliputi 800 jenis pekerjaan yang berbeda. Menurut studi ini, hanya 3% dari tugas-tugas ini dapat diotomatisasi secara ekonomis saat ini. Namun, angka ini bisa meningkat hingga 40% pada tahun 2026, dengan asumsi biaya data berkurang dari waktu ke waktu, sementara akurasinya meningkat secara bersamaan.

Para peneliti menawarkan beberapa alasan yang meyakinkan mengapa AI mungkin tidak akan mencuri banyak pekerjaan orang dalam waktu dekat. Meskipun sistem AI sangat baik dalam menganalisis gambar dan mengenali pola di dalamnya, teknologi di balik sistem tersebut memiliki biaya instalasi dan pemeliharaan yang tinggi.

Jadi, dalam banyak kasus, kemungkinan akan lebih terjangkau untuk terus mengandalkan keterampilan dan intuisi manusia. Kekurangan AI juga terletak pada konsumsi daya dan menciptakan tantangan implementasi yang signifikan.